Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India
Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India
复制标题
印度生育率的空间格局和决定因素
DOI：
--
复制
发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Adrita Banerjee
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Abhishek Singh;Kaushalendra Kumar;P. Pathak;R. Chauhan;Adrita Banerjee
在非常大的国家，人口行为在地理上往往是多样化的，因此必须在国家以下一级进行分析，以捕捉这种异质性。观察水平越高，就越能准确地确定类似或不同行为的地理模式。印度是一个经济、文化和人口相当多样化的国家，在这方面非常有意思。Abhishek Singh，Kaushalendra Kumar，Praveen Kumar Pathak，Rajesh Kumar Chauhan和Adrita Banerjee研究了印度640个地区的生育率空间差异，以绘制其水平和决定因素。所获得的地图提供了一个有用的工具，用于分析人口的空间集中的人口behaviors. Space模式和印度的生育率的决定因素：本文探讨了在印度的生育率的空间模式及其决定因素，从2011年印度人口普查和第三轮的地区一级的家庭调查在印度进行的数据在2007-08年。我们估计了2011年印度人口普查定义的印度640个地区的所有自变量和因变量。Moran's I、单变量和双变量丽莎、普通最小二乘法（OLS）和两阶段最小二乘法用于分析数据，并应用空间误差和两阶段空间回归模型来解释空间聚类的影响。四个统计模型揭示了各地区和区域之间无子女与生育率之间的不同关系。此外，还观察到儿子偏好与生育率之间的统计关联。我们的研究结果表明，使用空间计量经济学模型来分析地区或更低水平的生育率决定因素的重要性。La structure spatiale de la fécondité indienne et ses déterminants：Cette recherche a pour objectif d 'examiner les structures spatiales de la fécondité en Inde et ses déterminants.我们利用2011年印度人口普查的数据，以及2007-2008年印度地区家庭调查的第三阶段数据。受影响的变量和独立变量在由印度领土组成的640个地区的查昆Au中被定义为Au nive-de-chacun，符合2011年Au的最新数据。为了分析这些数据，我们求助于Moran指数I、丽莎单变量和双变量指数、常规最大值法（MCO）和双最大值法，以及空间误差泰尔梅，以计算空间集中效应。五种统计模式显示了各地区之间的不同关系。On observe également une association positive entre la préférence pour les garçons à la naissance et la fécondité. Nos résultats montrent l'intérêt des modèles économétriques tenant compte de ces diffécentistspatiales à une échelle géographique fine pour l'analyze des déterminants de la fécondité.La estructura espacial de la fecundidad india y sus determinant：Esta estructura ación tiene como objetivo examinar las estructuras espaciales de la fecundidad de la India y sus determinant.帕拉还利用了2011年人口普查的数据，以及2007-2008年实现的第三次人口普查的数据，并进行了地区一级的住户调查。在2011年人口普查中，依赖和独立的变量被定义为印第奥地区640个地区的一个新的变量。通过对数据的帕拉分析，我们发现，在丽莎单变量和双变量的基础上，采用了普通四倍放大器（MCO）和双倍放大器的方法，并建立了一个误差模型，特别是在空间集中效应的影响下。第四种模式的统计结果表明，感染病例和非感染病例在各地区和各地区之间存在差异。Observamos también una associación positiva entre la preferencia por los varones al纳西米恩托y la fecundidad.我们的结果是必须利用各种不同的空间经济模型，最终形成一个地理尺度，以便分析影响力的决定因素。
In very large countries, demographic behaviours are often geographically diverse, so analyses must be carried out at sub-national level to capture this heterogeneity. The finer the level of observation, the greater the degree of accuracy in identifying the geographical patterns of similar or divergent behaviours. India, a country of considerable economic, cultural and demographic diversity, is very interesting in this respect. Abhishek Singh, Kaushalendra Kumar, Praveen Kumar Pathak, Rajesh Kumar Chauhan and Adrita Banerjee study the spatial variations in fertility across the 640 districts of India to map its levels and determinants. The maps obtained provide demographers with a useful tool for analysing the spatial concentration of demographic behaviours.Spatial Patterns and Determinants of Fertility in India:This article examines the spatial patterns of fertility in India and its determinants using data from the 2011 Indian Census and round 3 of the District Level Household Survey conducted in India in 2007-08. We estimated all the independent variables and the dependent variable for each of the 640 districts of India as defined for the 2011 Indian Census. Moran's I, univariate and bivariate LISA, ordinary least squares (OLS) and two-stage least squares were used to analyse the data, and spatial error and two-stage spatial regression models were applied to account for the effects of spatial clustering. The four statistical models reveal different relationships between childlessness and fertility across districts and regions. A statistical association between son preference and fertility is also observed. Our findings demonstrate the importance of using spatial econometric models to analyse the determinants of fertility at district or lower levels.La structure spatiale de la fécondité indienne et ses déterminants:Cette recherche a pour objectif d'examiner les structures spatiales de la fécondité en Inde et ses déterminants. Nous avons utilisé les données du recensement indien de 2011 et celles de la troisième phase de l'Enquête auprès des ménages au niveau des districts (District Level Household Survey) menée en Inde en 2007-2008. Les variables dépendante et indépendantes sont définies au niveau de chacun des 640 districts composant le territoire indien, conformément au découpage du recensement de 2011. Pour analyser ces données, nous avons recours à l'indice I de Moran, aux indices LISA univarié et bivarié, à la méthode des moindres carrés ordinaires (MCO) et aux doubles moindres carrés, ainsi qu'à des modèles à terme d'erreur spatiale pour tenir compte des effets de concentration spatiale. Les quatre modèles statistiques ont mis en évidence des relations différentes entre le niveau d'infécondité et le niveau de fécondité selon les districts et les régions. On observe également une association positive entre la préférence pour les garçons à la naissance et la fécondité. Nos résultats montrent l'intérêt des modèles économétriques tenant compte de ces différences spatiales à une échelle géographique fine pour l'analyse des déterminants de la fécondité.La estructura espacial de la fecundidad india y sus determinantes:Esta investigación tiene como objetivo examinar las estructuras espaciales de la fecundidad de la India y sus determinantes. Para ello, utilizamos los datos del censo de 2011 y los de la tercera fase de la encuesta realizada en 2007-2008, en los hogares a nivel de distrito (District Level Household Survey). Las variables dependiente e independientes son definidas a nivel de cada uno de los 640 distritos que componen el territorio indio según el censo de 2011. Para analizar los datos, hemos recurrido al índice I de Moran, a los índices LISA univariante y bivariante, al método de los mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y al de los mínimos cuadrados dobles, así como a los modelos con un termino de error espacial para tener en cuenta los efectos de concentración espacial. Los cuatro modelos estadísticos ponen en evidencia relaciones diferentes entre el nivel de infecundidad y el nivel de fecundidad según los distritos y las regiones. Observamos también una asociación positiva entre la preferencia por los varones al nacimiento y la fecundidad. Nuestros resultados muestran el interés de los modelos econométricos que consideran estas diferencias espaciales a una escala geográfica fina, para el análisis de los determinantes de la fecundidad.
登录
查看更多内容
父母对在保密的医疗保健就诊期间向青少年提供的避孕方法的接受程度。
DOI：
10.1016/j.jadohealth.2012.06.013
发表时间：
2013
期刊：
The Journal of adolescent health : official publication of the Society for Adolescent Medicine
影响因子：
--
作者：
Hartman,LaurenB;Shafer,Mary-Ann;Pollack,LanceM;Wibbelsman,Charles;Chang,Fay;Tebb,KathleenP
通讯作者：
Tebb,KathleenP
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
The Indian journal of medical research
影响因子：
--
作者：
Adamson,PaulC;Krupp,Karl;Freeman,AlexandraH;Klausner,JeffreyD;Reingold,ArthurL;Madhivanan,Purnima
通讯作者：
Madhivanan,Purnima
对马达加斯加妇女使用宫内节育器的决策的影响。
影响因子：
2.9
作者：
Gottert,Ann;Jacquin,Karin;Rahaivondrafahitra,Bakoly;Moracco,Kathryn;Maman,Suzanne
通讯作者：
Maman,Suzanne
城市堕胎诊所共享避孕经验对宫内节育器使用的影响。
影响因子：
2.9
作者：
Benson,LyndseyS;Perrucci,Alissa;Drey,EleanorA;Steinauer,JodyE
通讯作者：
Steinauer,JodyE
热点和冷点：马拉维农村地区孤儿流行率的家庭和村庄层面的差异。
影响因子：
2.1
作者：
Weinreb,Alexander;Gerland,Patrick;Fleming,Peter
通讯作者：
Fleming,Peter