SpiderWeb: A Spatial Data Generator on the Web
SpiderWeb: A Spatial Data Generator on the Web
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SpiderWeb：网络上的空间数据生成器
DOI：
10.1145/3397536.3422351
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Eldawy, Ahmed
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Katiyar, Puloma;Vu, Tin;Migliorini, Sara;Belussi, Alberto;Eldawy, Ahmed
本演示展示了一个基于Web的空间数据生成器。该生成器允许用户从广泛的空间数据分布中进行选择，并配置数据的基数和分布参数。然后，它提供了三个功能。首先，它提供了数据外观的可视化。其次，它允许用户以几种标准格式下载这些数据，包括CSV和GeoJSON。第三，它提供了一个永久链接，用户可以将其添加为书签或与团队成员共享，以便以后复制相同的数据集。这项服务是迈向空间数据系统标准化基准的一步。
This demonstration presents a web-based generator for spatial data. This generator allows users to choose from a wide range of spatial data distributions and configure the cardinality of the data and the distribution parameters. It then provides three functionalities. First, it provides a visualization of how the data will look like. Second, it allows users to download this data in several standard formats including CSV and GeoJSON. Third, it provides a permalink that users can bookmark or share with their team members to reproduce the same dataset later. This service is a step towards standardized benchmarking for spatial data systems.
DOI：
10.1145/2666310.2666403
发表时间：
2014-11
期刊：
Proceedings of the 22nd ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems
影响因子：
--
作者：
Louai Alarabi;Ahmed Eldawy;Rami Alghamdi;M. Mokbel
通讯作者：
Louai Alarabi;Ahmed Eldawy;Rami Alghamdi;M. Mokbel