Exploring the limits of machine-learned potentials for chemically complex multicomponent systems
Exploring the limits of machine-learned potentials for chemically complex multicomponent systems
复制标题
探索化学复杂多组分系统的机器学习潜力的极限
DOI:
10.21203/rs.3.rs-2073581/v1
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发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
通讯作者:
Gubaev K
中科院分区:
文献类型:
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作者:
Gubaev K
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影响因子:
4.6
作者:
Viktor Zaverkin;G. Molpeceres;J. Kastner
通讯作者:
J. Kastner
影响因子:
6.3
作者:
Duff A
通讯作者:
Duff A
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
Digital Discovery
影响因子:
--
作者:
Viktor Zaverkin;David Holzmüller;Ingo Steinwart;Johannes Kästner
通讯作者:
Johannes Kästner
影响因子:
6
作者:
Yang, Yu-Chia;Liu, Cuixia;Xia, Zhenhai
通讯作者:
Xia, Zhenhai
影响因子:
16.6
作者:
Chen S;Aitken ZH;Pattamatta S;Wu Z;Yu ZG;Srolovitz DJ;Liaw PK;Zhang YW
通讯作者:
Zhang YW