Efficient Exploration in Reinforcement Learning Leveraging Automated Planning
Efficient Exploration in Reinforcement Learning Leveraging Automated Planning
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利用自动化规划的强化学习高效探索
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
S.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Hayamizu;Y.;Amiri;S.;Chandan;K.;Takadama;K.;and Zhang;S.
机器人中的任务规划：基于 PDDL 和 ASP 的系统的实证比较
影响因子：
3
作者：
Yuqian Jiang;Shiqi Zhang;Piyush Khandelwal;P. Stone
通讯作者：
P. Stone
通过有针对性的探索扩大强化学习
DOI：
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发表时间：
2011
期刊：
AAAI Conference on Artificial Intelligence
影响因子：
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作者：
Timothy A. Mann;Yoonsuck Choe
通讯作者：
Yoonsuck Choe
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
ACM Trans. Hum. Robot Interact.
影响因子：
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作者：
M. Veloso
通讯作者：
M. Veloso