A Sparse Representation Algorithm for the Mode Separation and SNR Improvement of Lamb Wave Signals
A Sparse Representation Algorithm for the Mode Separation and SNR Improvement of Lamb Wave Signals
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兰姆波信号模式分离和信噪比改善的稀疏表示算法
DOI：
10.1088/0256-307x/30/3/034301
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发表时间：
2013-03
影响因子：
3.5
通讯作者：
Ma Shi-Wei
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Hai-Yan;Shi Fang-Fang;Feng Guo-Rui;Ma Shi-Wei
研究了一种基于训练过完备字典的匹配追踪方法。利用K-奇异值分解（K-SVD）算法，训练了一个描述兰姆波信号的过完备字典。实验结果表明，该方法能有效地去除冗余信息，分离多个兰姆波模式。将匹配追踪法与K-SVD算法相结合，对兰姆波信号进行了有效的处理。
A matching pursuit method based on training an over-complete dictionary is investigated. By using the K-singular value decomposition (K-SVD) algorithm, an over-complete dictionary that describes the Lamb wave signals is trained. The results demonstrate that the method can effectively remove redundant information and separate multiple Lamb wave modes. The matching pursuit method with the K-SVD algorithm shows its efficiency for Lamb wave signal processing.
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DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Wei Dai;O. Milenkovic
通讯作者：
Wei Dai;O. Milenkovic
DOI：
10.1007/978-3-642-01793-3_23
发表时间：
2009-06
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
I. Naseem;R. Togneri;Bennamoun
通讯作者：
I. Naseem;R. Togneri;Bennamoun
DOI：
10.1177/1045389x05050106
发表时间：
2005-04-01
影响因子：
2.7
作者：
Giurgiutiu, V
通讯作者：
Giurgiutiu, V
影响因子：
3
作者：
Daubechies, I;Defrise, M;De Mol, C
通讯作者：
De Mol, C
影响因子：
3.5
作者：
Zong-Bo Xie;Jiu-chao Feng
通讯作者：
Zong-Bo Xie;Jiu-chao Feng