基于非参数相关系数的心肌病自动诊断
基于非参数相关系数的心肌病自动诊断
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DOI：
10.3969/j.issn.1005-202x.2021.01.014
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
张晋昕
中科院分区：
文献类型：
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作者：
林卓琛;张晋昕
针对肥厚型心肌病和扩张型心肌病患者的心电图导联间的相关性,提出心肌病自动诊断的一种方法。该研究从12导联ECG信号中分割出来的单个心跳片段进行识别,以健康人群为对照识别出DCM和HCM的片段。从片段中提取264个非参数相关系数特征并通过变量筛选得到12个特征,输入到支持向量机中进行建模,采用10折交叉验证评价模型。模型的总准确率为99.88%±0.08%。模型使用的特征少,运行速度快,准确率高,有助于临床心肌病的自动化诊断,节约医疗资源。