Image reconstruction at Cambridge University
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剑桥大学图像重建
DOI：
10.1117/12.789115
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Baron F
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Baron F
我们展示了使用剑桥大学的软件包 BSMEM（BiSpectrum 最大熵方法）获得的图像重建的最新结果。我们还评估了多个数据集的 BSMEM 重建性能，这些数据集容易使重建过程变得更加困难：缺少功率谱或双谱点、可见性相位或可见性幅度的低信噪比，或有问题的源形态（大量的解析通量、中心对称性）。检查具有 4、6、8 和 15 个望远镜的干涉仪配置。
We present the recent results in image reconstruction obtained with the University of Cambridge's software package BSMEM (BiSpectrum Maximum Entropy Method). We also evaluate the performance of BSMEM reconstructions for several datasets susceptible to render the reconstruction process harder: with missing power-spectrum or bispectrum points, low Signal-to-Noise ratio on visibility phases or visibility amplitudes, or problematic source morphologies (important amount of resolved flux, centro-symmetry). Interferometer configurations with 4, 6, 8 and 15 telescopes are examined.
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通讯作者：
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DOI：
--
发表时间：
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通讯作者：
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通讯作者：
O. Chesneau
DOI：
--
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通讯作者：
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