Programming Strategies of Sequential Incremental-Scale Subproblems for Large Scale Data Reconciliation and Parameter Estimation with Multi-Operational Conditions
Programming Strategies of Sequential Incremental-Scale Subproblems for Large Scale Data Reconciliation and Parameter Estimation with Multi-Operational Conditions
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多操作条件下大规模数据协调和参数估计的顺序增量子问题的编程策略
DOI：
10.1021/ie504977k
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发表时间：
2015-05
影响因子：
4.2
通讯作者：
Chen Junghui
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhang Zhengjiang;Shao Zhijiang;Chen Junghui
数据协调和参数估计（DRPE）是基于模型的应用中的一个关键问题，如实时优化和过程控制。为了获得更可靠的参数估计，需要一系列来自不同测量数据集
Data reconciliation and parameter estimation (DRPE) is a crucial issue in model-based applications, such as real-time optimization and process control. In order to obtain more reliable parameter estimates, a series of measurement data sets from different
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影响因子：
4.7
作者：
Weijie Lin;L. Biegler;A. M. Jacobson
通讯作者：
Weijie Lin;L. Biegler;A. M. Jacobson
影响因子：
4.3
作者：
I. Tjoa;L. Biegler
通讯作者：
I. Tjoa;L. Biegler
DOI：
10.1016/j.compchemeng.2008.10.008
发表时间：
2009-01
期刊：
Comput. Chem. Eng.
影响因子：
--
作者：
V. Zavala;L. Biegler
通讯作者：
V. Zavala;L. Biegler
影响因子：
4.3
作者：
I. Tjoa;L. Biegler
通讯作者：
I. Tjoa;L. Biegler
影响因子：
4.3
作者：
Özyurt, DB;Pike, RW
通讯作者：
Pike, RW