Stack-Based Genetic Improvement
Stack-Based Genetic Improvement
复制标题
基于堆栈的遗传改进
DOI：
10.1145/3387940.3392174
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Blot A
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Blot A
遗传改良（GI）使用自动搜索来找到现有软件的改进版本。如果最初GI直接进化软件群体，那么现在大多数GI工作都使用基于突变列表的解决方案表示。然而，这种表示有一些局限性，特别是在如何重组遗传物质方面。我们介绍了一种新的基于堆栈的表示，并讨论其可能的好处。
Genetic improvement (GI) uses automated search to find improved versions of existing software. If originally GI directly evolved populations of software, most GI work nowadays use a solution representation based on a list of mutations. This representation however has some limitations, notably in how genetic material can be re-combined. We introduce a novel stack-based representation and discuss its possible benefits.
影响因子：
2.6
作者：
L. Spector;Alan J. Robinson
通讯作者：
L. Spector;Alan J. Robinson
DOI：
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发表时间：
1992
期刊：
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影响因子：
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作者：
J. Koza
通讯作者：
J. Koza
影响因子：
14.3
作者：
Petke J
通讯作者：
Petke J