PESTO: Parameter EStimation TOolbox.
PESTO: Parameter EStimation TOolbox.
复制标题
DOI：
10.1093/bioinformatics/btx676
复制
发表时间：
2018-02-15
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hasenauer J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Stapor P;Weindl D;Ballnus B;Hug S;Loos C;Fiedler A;Krause S;Hroß S;Fröhlich F;Hasenauer J
PESTO是MathWorks MATLAB中广泛适用且高度可定制的参数估计工具箱。它为优化、不确定性和可识别性分析提供了可扩展的算法，这些算法以非常通用的方式工作，将目标函数视为黑盒。因此，PESTO可以用于任何参数估计问题，用户可以在MATLAB中提供确定性的目标函数。PESTO是一个MATLAB工具箱，在BSD许可下免费提供。源代码以及大量文档和示例代码可以从https://github.com/ICB-DCM/PESTO/下载。补充数据可在生物信息学网站获得。
PESTO is a widely applicable and highly customizable toolbox for parameter estimation in MathWorks MATLAB. It offers scalable algorithms for optimization, uncertainty and identifiability analysis, which work in a very generic manner, treating the objective function as a black box. Hence, PESTO can be used for any parameter estimation problem, for which the user can provide a deterministic objective function in MATLAB. PESTO is a MATLAB toolbox, freely available under the BSD license. The source code, along with extensive documentation and example code, can be downloaded from https://github.com/ICB-DCM/PESTO/. Supplementary data are available at Bioinformatics online.
登录
查看更多内容
影响因子：
2.7
作者：
Hindmarsh, AC;Brown, PN;Woodward, CS
通讯作者：
Woodward, CS
影响因子：
1.8
作者：
Rigat, F.;Mira, A.
通讯作者：
Mira, A.
影响因子：
4.3
作者：
Froehlich, Fabian;Kaltenbacher, Barbara;Hasenauer, Jan
通讯作者：
Hasenauer, Jan
影响因子：
4.3
作者：
Hug, S.;Raue, A.;Theis, F. J.
通讯作者：
Theis, F. J.
影响因子：
2.1
作者：
Boiger, R.;Hasenauer, J.;Kaltenbacher, B.
通讯作者：
Kaltenbacher, B.