A regularised Dean--Kawasaki model: derivation and analysis
A regularised Dean--Kawasaki model: derivation and analysis
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正则化Dean--Kawasaki模型：推导与分析
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J. Zimmer
中科院分区：
文献类型：
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作者：
F. Cornalba;T. Shardlow;J. Zimmer
Dean-Kawasaki模型由一个描述受朗之万动力学支配的有限多粒子系统的密度函数演化的非线性随机偏微分方程组组成。在流体力学尺度上，在Schwartz分布的情况下，正式地得到了这个方程。我们在一维空间中推导和分析了适当正则化的Dean-Kawasaki模型，从而解决了与原始Dean-Kawasaki模型的分布设置相关的形式数学问题。我们进一步证明了这个正则化的Dean-Kawasaki模型弱解的存在唯一性的一个大概率结果。
The Dean--Kawasaki model consists of a nonlinear stochastic partial differential equation describing the evolution of the density function for a system of finitely many particles governed by Langevin dynamics. This equation is formally obtained, in a Schwartz distribution setting, on the hydrodynamic scale. We derive and analyse a suitably regularised Dean-Kawasaki model in one space dimension, thus resolving formal mathematical issues associated with the distributional setting of the original Dean-Kawasaki model. We further prove a high-probability result for the existence and uniqueness of mild solutions to this regularised Dean-Kawasaki model.
DOI：
10.1088/1742-5468/2011/02/p02029
发表时间：
2010-12
期刊：
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment
影响因子：
--
作者：
A. G. Thompson;Julien Tailleur;Michael E. Cates;R. Blythe
通讯作者：
A. G. Thompson;Julien Tailleur;Michael E. Cates;R. Blythe