Using Location Data From Mobile Phones to Study Participation in Mass Protests
Using Location Data From Mobile Phones to Study Participation in Mass Protests
复制标题
使用手机位置数据研究大规模抗议活动的参与情况
DOI：
--
复制
发表时间：
2020
影响因子：
6.3
通讯作者：
M. Shalev
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Assaf Rotman;M. Shalev
自动收集的手机用户位置行为数据提供了一个前所未有的机会来衡量大规模抗议活动中的动员情况，同时扩大了可研究问题的范围。地点数据不仅改善了对大型示威活动参与者数量和组成的估计。由于高空间和时间分辨率，它们还可以揭示不同的社会政治部门何时、何地以及与谁一起加入抗议运动。本文将这类数据的特点和优势与其他衡量谁参加街头抗议的方法进行了比较。参照2011年在以色列开展的为期六周的群众动员运动，说明了编制可用的数据集的步骤。根据以色列的数据集得出的结论说明了广泛的潜在应用，涉及参与抗议活动的决定因素和后果。文中还讨论了移动定位数据的局限性以及由此带来的隐私问题。
Automatically collected behavioral data on the location of users of mobile phones offer an unprecedented opportunity to measure mobilization in mass protests, while simultaneously expanding the range of researchable questions. Location data not only improve estimation of the number and composition of participants in large demonstrations. Thanks to high spatial and temporal resolution they also reveal when, where, and with whom different sociopolitical sectors join a protest campaign. This article compares the features and advantages of this type of data with other methods of measuring who participates in street protests. The steps in preparing a usable data set are explained with reference to a six-week campaign of mass mobilization in Israel in 2011. Findings based on the Israeli data set illustrate a wide range of potential applications, pertaining to both the determinants and consequences of protest participation. Limitations of mobile location data and the privacy issues it raises are also discussed.
影响因子：
3.5
作者：
Botta F;Moat HS;Preis T
通讯作者：
Preis T
新闻和地理定位社交媒体准确测量抗议规模变化
影响因子：
6.8
作者：
SOBOLEV, ANTON;CHEN, M. KEITH;JOO, JUNGSEOCK;STEINERT-THRELKELD, ZACHARY C.
通讯作者：
STEINERT-THRELKELD, ZACHARY C.
社会科学中的生态推理。
影响因子：
--
作者：
Glynn,Adam;Wakefield,Jon
通讯作者：
Wakefield,Jon