Predicting GPU Performance and System Parameter Configuration Using Machine Learning

Predicting GPU Performance and System Parameter Configuration Using Machine Learning
复制标题

使用机器学习预测 GPU 性能和系统参数配置

DOI:
10.1109/isvlsi54635.2022.00056
复制
发表时间:
2022
期刊:
2022 IEEE Computer Society Annual Symposium on VLSI (ISVLSI
影响因子:
--
通讯作者:
Albert, Mark V.
Albert, Mark V.
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Liu, Zhuren;Exley, Trevor;Meek, Austin;Yang, Rachel;Zhao, Hui;Albert, Mark V.

文献摘要

参考文献

相似文献

DOI: 10.1145/1995896.1995928
发表时间: 2011-05
期刊: --
影响因子: --
作者:
L. Carrington;M. Tikir;C. Olschanowsky;M. Laurenzano;Joshua Peraza;A. Snavely;S. Poole
通讯作者: L. Carrington;M. Tikir;C. Olschanowsky;M. Laurenzano;Joshua Peraza;A. Snavely;S. Poole
AMOEBA:用于动态 GPU 扩展的粗粒度可重构架构
DOI: --
发表时间: 2019
期刊: International Conference on Supercomputing
影响因子: --
作者:
Xianwei Cheng;Hui Zhao;M. Kandemir;Beilei Jiang;Gayatri Mehta
通讯作者: Gayatri Mehta
应用支持向量回归的可变区域选择方法的开发
DOI: --
发表时间: 2012
期刊:
影响因子: --
作者:
金子弘昌;船津公人
通讯作者: 船津公人