DAMON: A Data Authenticity Monitoring System for Diabetes Management
DAMON: A Data Authenticity Monitoring System for Diabetes Management
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DAMON：用于糖尿病管理的数据真实性监控系统
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Lu Feng
中科院分区：
文献类型：
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作者：
W. Young;J. Corbett;M. Gerber;S. Patek;Lu Feng
我们提出了Damon，这是一种用于在医学互联网（IOMT）系统中用于治疗1型糖尿病（T1D）的数据真实性监视系统。我们描述了信号时间逻辑（STL）在指定和监视与T1D处理相关的系统属性范围的使用，包括对血糖变异性和胰岛素递送的限制。我们对多餐假设的后验概率进行回顾性分析，以检测可疑的膳食事件。使用临床研究数据的语料库，我们提供了实验结果，证明了检测系统事件的检测，指示数据真实性受损。
We present DAMON, a data authenticity monitoring system for use in an Internet of Medical Things (IoMT) system assembled to treat Type 1 Diabetes (T1D). We describe the use of Signal Temporal Logic (STL) for specifying and monitoring a range of system properties relevant to T1D treatment, including constraints on glycemic variability and insulin delivery. We perform retrospective analysis of posterior probabilities of multiple meal hypotheses to detect suspicious meal events. Using a corpus of clinical study data, we provide experimental results demonstrating the detection of system events indicative of compromised data authenticity.