Particle Filtering for Multiple Object Tracking in Molecular Cell Biology
Particle Filtering for Multiple Object Tracking in Molecular Cell Biology
复制标题
分子细胞生物学中多目标跟踪的粒子过滤
DOI：
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发表时间：
2006
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
E. Meijering
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Ihor Smal;W. Niessen;E. Meijering
活细胞内亚细胞结构的运动分析是当前分子细胞生物学的一个重要课题，迫切需要计算机化方法。在本文中，我们采用并定制了粒子滤波技术，并给出了针对特定生物学研究而获得的真实荧光显微镜图像数据中对多个目标进行稳健和准确跟踪的结果。实验结果表明，该方法的跟踪效果与人工跟踪相当，但所用时间仅为人工跟踪的一小部分。
Motion analysis of subcellular structures in living cells is currently a major topic in molecular cell biology, for which computerized methods are desperately needed. In this paper we adopt and tailor particle filtering techniques for this purpose and present the results of robust and accurate tracking of multiple objects in real fluorescence microscopy image data acquired for specific biological studies. Experimental results demonstrate that the automated method produces results comparable to manual tracking but using only a fraction of the manual tracking time.
影响因子：
3.4
作者：
Cheezum, MK;Walker, WF;Guilford, WH
通讯作者：
Guilford, WH