Bayesian reweighting for global fits
Bayesian reweighting for global fits
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全局拟合的贝叶斯重新加权
DOI：
10.1103/physrevd.89.114020
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发表时间：
2013
影响因子：
5
通讯作者：
H. Prosper
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Nobuo Sato;J. Owens;H. Prosper
文献中提出了两种不同的技术，用于使用贝叶斯重新加权向现有全局 ts 添加额外的数据集。每个重新加权形式主义的推导都受到严格审查。构造了一个简单的例子，最终支持这两种形式之一。讨论了这种选择对全球 ts 的影响。
Two dierent techniques for adding additional data sets to existing global ts using Bayesian reweighting have been proposed in the literature. The derivation of each reweighting formalism is critically reviewed. A simple example is constructed that conclusively favors one of the two formalisms. The eects of this choice for global ts is discussed.