Managing Larger Data on a GitHub Repository
Managing Larger Data on a GitHub Repository
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管理 GitHub 存储库上的更大数据
DOI：
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发表时间：
2018
影响因子：
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通讯作者：
C. Boettiger
中科院分区：
文献类型：
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作者：
C. Boettiger
GitHub已经成为学术研究中保存和共享软件驱动分析的核心组件（Ram，2013）。随着科学家采用这种工作流程，很快就出现了以相同方式管理与分析相关的数据的愿望。虽然小数据可以很容易地与源代码和分析脚本一起提交到GitHub存储库，但大于50 MB的文件则不能。现有的解决方案引入了显着的复杂性，并打破了共享的易用性（Boettiger，2018 a）。
GitHub has become a central component for preserving and sharing software-driven analysis in academic research (Ram, 2013). As scientists adopt this workflow, a desire to manage data associated with the analysis in the same manner soon emerges. While small data can easily be committed to GitHub repositories along-side source code and analysis scripts, files larger than 50 MB cannot. Existing work-arounds introduce significant complexity and break the ease of sharing (Boettiger, 2018a).