MithraLabel: Flexible Dataset Nutritional Labels for Responsible Data Science

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DOI：
10.1145/3357384.3357853
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发表时间：
2019-11
期刊：
Proceedings of the 28th ACM International Conference on Information and Knowledge Management
影响因子：
--
通讯作者：
Chenkai Sun;Abolfazl Asudeh;H. V. Jagadish;Bill Howe;Julia Stoyanovich
Chenkai Sun;Abolfazl Asudeh;H. V. Jagadish;Bill Howe;Julia Stoyanovich
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者：
Chenkai Sun;Abolfazl Asudeh;H. V. Jagadish;Bill Howe;Julia Stoyanovich

文献摘要

被引文献

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使用不适当的数据集进行数据科学任务可能是有害的，特别是对于影响人类的应用程序。针对数据伦理，我们展示了MithraLabel，一个用于生成关于数据集的特定任务信息的系统，以一组视觉小部件的形式，作为一个灵活的“营养标签”，为用户提供信息来确定数据集对手头任务的适应性。
Using inappropriate datasets for data science tasks can be harmful, especially for applications that impact humans. Targeting data ethics, we demonstrate MithraLabel, a system for generating task-specific information about a dataset, in the form of a set of visual widgets, as a flexible "nutritional label" that provides a user with information to determine the fitness of the dataset for the task at hand.