Large Deviations for Stochastic Models of Two-Dimensional Second Grade Fluids
Large Deviations for Stochastic Models of Two-Dimensional Second Grade Fluids
复制标题
二维二级流体随机模型的大偏差
DOI：
10.1007/s00245-016-9338-4
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发表时间：
2015-06
影响因子：
1.8
通讯作者：
Zhang Tusheng
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Zhai Jianliang;Zhang Tusheng
本文建立了不可压缩二阶流体随机模型的大偏差原理。Budhiraja和Dupuis(Probab Math统计学家，20：39-61,2000)提出的弱收敛方法起到了重要作用。
In this paper, we establish a large deviation principle for stochastic models of incompressible second grade fluids. The weak convergence method introduced by Budhiraja and Dupuis (Probab Math Statist 20:39–61, 2000) plays an important role.
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影响因子：
1.5
作者：
A. Budhiraja;P. Dupuis;V. Maroulas
通讯作者：
A. Budhiraja;P. Dupuis;V. Maroulas
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作者：
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通讯作者：
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作者：
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通讯作者：
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通讯作者：
P. Razafimandimby;M. Sango
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通讯作者：
T. Inglot;W. Kallenberg