Defining Performance of Scientific Application Workloads on the AMD Milan Platform
Defining Performance of Scientific Application Workloads on the AMD Milan Platform
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定义 AMD Milan 平台上科学应用程序工作负载的性能
DOI：
10.1145/3437359.3465596
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Zhu, Xiao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wu, Tsai-Wei;Lien Harrell, Stephen;Lentner, Geoffrey;Younts, Alex;Weekly, Sam;Mertes, Zoey;Maji, Amiya;Smith, Preston;Zhu, Xiao
了解新体系结构的功能是了解系统购买和集群安装的良好长期ROI（投资回报）的关键。最新的AMD架构Milan已率先在Microsoft Azure上推出，我们利用这一抢先体验来衡量这款第三代AMD霄龙处理器的性能。在本文中，单节点性能收集了七个流行的科学应用程序和基准测试套件。两个独立的平台，米兰和它的建筑前身罗马，性能评估之间进行定量比较。我们的研究结果表明，米兰建筑已经提高了性能，并达到了我们的预测。
Understanding the capabilities of new architectures is key to informing system purchases and good long-term ROI (Return of Investment) for cluster installations. The newest AMD architecture, Milan, has become available first on Microsoft Azure and we use this early access to measure the performance of this 3rd Generation AMD EPYC processor. In this paper single node performance is gathered for seven popular scientific applications and benchmark test-suites. Quantitative comparisons are carried out between two independent platforms, Milan and its architectural predecessor Rome, for performance evaluations. Our results have shown that Milan architecture have improved performance and met our projections.
HEP 代码与多核工作节点上的 SPEC1 基准测试的比较
DOI：
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发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
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作者：
M. Michelotto;M. Alef;A. Iribarren;H. Meinhard;P. Wegner;M. Bly;G. Benelli;F. Brasolin;H. Degaudenzi;A. Salvo;I. Gable;A. Hirstius;P. Hristov
通讯作者：
P. Hristov
DOI：
10.1063/1.168744
发表时间：
1998-11-01
期刊：
COMPUTERS IN PHYSICS
影响因子：
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作者：
Weller, HG;Tabor, G;Fureby, C
通讯作者：
Fureby, C
优化 GPU 增强型 HPC 系统和科学工作负载的云采购
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
Information Security Conference
影响因子：
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作者：
R. T. Evans;M. Cawood;Stephen Lien Harrell;Lei Huang;Si Liu;Chun;Amit Ruhela;Yinzhi Wang;Zhao Zhang
通讯作者：
Zhao Zhang