Nursing-care Text Classification using Word Vector Representation and Convolutional Neural Network
Nursing-care Text Classification using Word Vector Representation and Convolutional Neural Network
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使用词向量表示和卷积神经网络的护理文本分类
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Sakashita R.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Nii M;Tsuchida Y.;Kato Y.;Uchinuno A.;Sakashita R.
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DOI：
10.1109/smc.2014.6974504
发表时间：
2014
期刊：
2014 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)
影响因子：
--
作者：
M. Nii;Kazunobu Takahama;A. Uchinuno;R. Sakashita
通讯作者：
R. Sakashita
DOI：
10.1109/fuzz-ieee.2015.7337976
发表时间：
2015-08
期刊：
2015 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE)
影响因子：
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作者：
M. Nii;Kazunobu Takahama;A. Uchinuno;R. Sakashita
通讯作者：
M. Nii;Kazunobu Takahama;A. Uchinuno;R. Sakashita
使用基于 GA 的术语选择对护理自由式日语文本分类进行分析
DOI：
10.1109/icetet.2012.68
发表时间：
2010
期刊：
2010 World Automation Congress
影响因子：
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作者：
M. Nii;T. Yamaguchi;Yutaka Takahashi;R. Sakashita;A. Uchinuno
通讯作者：
A. Uchinuno
基于遗传算法的护理自由文本分类特征选择
DOI：
10.14864/softscis.2008.0.756.0
发表时间：
2008
期刊：
World Automation Congress 2012
影响因子：
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作者：
M. Nii;Shigeru Ando;Yutaka Takahashi;A. Uchinuno;R. Sakashita
通讯作者：
R. Sakashita
利用文本结构构建护理文本分类特征向量的思考
DOI：
10.1109/smc.2013.313
发表时间：
2013
期刊：
2013 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics
影响因子：
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作者：
M. Nii;Shouta Miyake;Kazunobu Takahama;A. Uchinuno;R. Sakashita
通讯作者：
R. Sakashita