Design issues for the Michaelis-Menten model
Design issues for the Michaelis-Menten model
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DOI：
10.1006/jtbi.2001.2497
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发表时间：
2002-03-07
影响因子：
2
通讯作者：
Wong, WK
中科院分区：
文献类型：
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作者：
L贸pez-Fidalgo, J;Wong, WK
我们讨论 Michaelis-Menten 模型的设计问题，并使用几何参数来找到估计模型参数子集或参数线性组合的最佳设计。当研究人员对参数有不同程度的兴趣时，我们提出多目标优化设计。此外，我们比较了生物科学中用于估计参数的六种常用序列设计，并使用封闭式效率公式提出了几何设计参数的最佳选择。 (C) 2002 爱思唯尔科学有限公司。
We discuss design issues for the Michaelis-Menten model and use geometrical arguments to find optimal designs for estimating a subset of the model parameters, or a linear combination of the parameters. We propose multiple-objective optimal designs when the parameters have different levels of interest to the researcher. In addition, we compare six commonly used sequence designs in the biological sciences for estimating parameters and, propose optimal choices for the parameters for geometric designs using closed-form efficiency formulas. (C) 2002 Elsevier Science Ltd.