Advances in Intelligent Data Analysis XI
Advances in Intelligent Data Analysis XI
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智能数据分析的进展 XI
DOI：
10.1007/978-3-642-34156-4_34
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发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Skrobanski S
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Skrobanski S
白血病是一种威胁生命的癌症，它会导致畸形白细胞(称为母细胞)的产生无法控制地增加，从而抑制身体抵抗感染的能力。鉴于白血病类型的多样性和疾病的性质，及时诊断对于选择适当、及时的患者治疗至关重要。然而，目前的诊断过程既耗时又费力。针对这一问题，我们提出了一种基于现有系统的方法，利用图像处理、细胞自动机、启发式搜索和分类技术的混合，从一组血涂片图像中自动检测和诊断BLAST。我们的系统建立在这项工作的基础上，通过使用通用图形处理单元编程来缩短执行时间。此外，我们使用一种增强的椭圆拟合算法来检测BLAST细胞，从捕获的细胞中获得更多信息。我们证明了该方法是有效的，产生了高精度的分类结果。
Leukaemia is a life threatening form of cancer, which causes an uncontrollable increase in the production of malformed white blood cells, termed blasts, inhibiting the body’s ability to fight infection. Given the variety of leukaemia types and the disease’s nature, prompt diagnosis is essential for the choice of appropriate, timely patient treatment. Currently, however, the diagnostic process is time consuming and laborious. To target this issue we propose a methodology based on an existing system, for automated blast detection and diagnosis from a set of blood smear images, utilising a mixture of image processing, cellular automata, heuristic search and classification techniques. Our system builds upon this work, by employing General Purpose Graphical Processing Unit programming, to shorten execution times. Additionally, we utilise an enhanced ellipse-fitting algorithm for blast cell detection, yielding more information from captured cells. We show that the methodology is efficient, producing highly accurate classification results.
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DOI：
10.1137/1.9781611972764.35
发表时间：
2006
期刊：
--
影响因子：
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作者：
A. Siebes;Jilles Vreeken;M. Leeuwen
通讯作者：
A. Siebes;Jilles Vreeken;M. Leeuwen
具有感兴趣的数字属性的分布规则
DOI：
--
发表时间：
2006
期刊：
European Conference on Principles of Data Mining and Knowledge Discovery
影响因子：
--
作者：
A. Jorge;P. Azevedo;Fernando Pereira
通讯作者：
Fernando Pereira
时间表调整的决策支持系统
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
J. Moreira;E. M. Duarte;O. Belo
通讯作者：
O. Belo
压缩标签以查找有趣的媒体组
DOI：
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发表时间：
2009
期刊：
International Conference on Information and Knowledge Management
影响因子：
--
作者：
M. Leeuwen;F. Bonchi;Börkur Sigurbjörnsson;A. Siebes
通讯作者：
A. Siebes