Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions

Global convergence of a proximal memoryless symmetric rank one method for minimizing composite functions
复制标题

最小化复合函数的近端无记忆对称秩一方法的全局收敛

DOI：
--
复制
发表时间：
2021
期刊：
Proceedings of International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis-International Conference on Optimization: Techniques and Applications
影响因子：
--
通讯作者：
S. Nakayama and Y. Narushima
S. Nakayama and Y. Narushima
中科院分区：
--
文献类型：
--
作者：
伊藤勝;福田光浩;S. Nakayama and Y. Narushima

文献摘要

相似文献