A framework for finding robust optimal solutions over time
A framework for finding robust optimal solutions over time
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随着时间的推移寻找稳健的最佳解决方案的框架
DOI：
10.1007/s12293-012-0090-2
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发表时间：
2012-09
影响因子：
4.7
通讯作者：
X. Yao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Y. Jin;K. Tang;B. Sendhoff;X. Yao
动态优化问题(DOPS)是指指标会随着时间的推移而变化，从而导致最优解发生变化的问题。到目前为止，对DOPS的大多数研究都集中在尽可能接近地跟踪移动最优(TMO)。然而，在实践中，它将是
Dynamic optimization problems (DOPs) are those whose specifications change over time, resulting in changing optima. Most research on DOPs has so far concentrated on tracking the moving optima (TMO) as closely as possible. In practice, however, it will be
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影响因子：
3.8
作者：
M. C. Seiler;F. A. Seiler
通讯作者：
M. C. Seiler;F. A. Seiler
DOI：
--
发表时间：
1987-10
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
D. Goldberg;R. Smith
通讯作者：
D. Goldberg;R. Smith
影响因子：
14.3
作者：
R. Regis;C. Shoemaker
通讯作者：
R. Regis;C. Shoemaker
DOI：
10.1145/2598394.2605342
发表时间：
2014-07
期刊：
Proceedings of the Companion Publication of the 2014 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation
影响因子：
--
作者：
A. Engelbrecht
通讯作者：
A. Engelbrecht
DOI：
10.1016/b978-0-12-409547-2.14581-0
发表时间：
2020
期刊：
Comprehensive Chemometrics
影响因子：
--
作者：
Federico Marini;Beata Walczak
通讯作者：
Federico Marini;Beata Walczak