Machine learning in medicine: Addressing ethical challenges.
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DOI：
10.1371/journal.pmed.1002689
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发表时间：
2018-11
期刊：
影响因子：
15.8
通讯作者：
Cohen IG
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Vayena E;Blasimme A;Cohen IG
Effy Vayena及其同事认为，医学领域的机器学习必须提供数据保护、算法透明度和问责制，以赢得患者和临床医生的信任。
Effy Vayena and colleagues argue that machine learning in medicine must offer data protection, algorithmic transparency, and accountability to earn the trust of patients and clinicians.
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影响因子：
5.9
作者：
dos Santos, D. Pinto;Giese, D.;Baessler, B.
通讯作者：
Baessler, B.
影响因子：
2.4
作者：
Vayena E;Blasimme A
通讯作者：
Blasimme A
影响因子：
2.7
作者：
NEIGHBORS, HW;JACKSON, JS;WILLIAMS, D
通讯作者：
WILLIAMS, D
影响因子：
2.1
作者：
Vayena, Effy;Blasimme, Alessandro
通讯作者：
Blasimme, Alessandro