Learning Fair Representations for Kernel Models
Learning Fair Representations for Kernel Models
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学习内核模型的公平表示
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Talwalkar, Ameet
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Tan, Zilong;Yeom, Samuel;Fredrikson, Matt;Talwalkar, Ameet
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具有公平性约束的回归的非凸优化
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
The 35th International Conference on Machine Learning (ICML2018)
影响因子：
--
作者：
Junpei Komiyama;Akiko Takeda;Junya Honda;Hajime Shimao
通讯作者：
Hajime Shimao
DOI：
10.1214/19-aos1813
发表时间：
2017-01
期刊：
The Annals of Statistics
影响因子：
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作者：
Q. Lin;Xinran Li;Dongming Huang;Jun S. Liu
通讯作者：
Q. Lin;Xinran Li;Dongming Huang;Jun S. Liu
数据驱动系统中的代理非歧视
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
arXiv.org
影响因子：
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作者：
Anupam Datta;Matt Fredrikson;Gihyuk Ko;Piotr (Peter) Mardziel;S. Sen
通讯作者：
S. Sen
DOI：
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发表时间：
2017-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Blake E. Woodworth;Suriya Gunasekar;Mesrob I. Ohannessian;N. Srebro
通讯作者：
Blake E. Woodworth;Suriya Gunasekar;Mesrob I. Ohannessian;N. Srebro
DOI：
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发表时间：
1954
期刊：
影响因子：
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作者：
Kiyosi Itô
通讯作者：
Kiyosi Itô