Recommendations in Twitter using conceptual fuzzy sets

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DOI：
10.1109/nafips.2010.5548208
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发表时间：
2010-07
期刊：
2010 Annual Meeting of the North American Fuzzy Information Processing Society
影响因子：
--
通讯作者：
Takatoshi Sakaguchi;Yuya Akaho;T. Takagi;Takuya Shintani
Takatoshi Sakaguchi;Yuya Akaho;T. Takagi;Takuya Shintani
中科院分区：
其他
文献类型：
--
作者：
Takatoshi Sakaguchi;Yuya Akaho;T. Takagi;Takuya Shintani

文献摘要

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近年来，虽然有很多技术来排名信息，但很少有研究如何排名用户，从而帮助形成在线社区。我们建议使用一个系统来推荐用户通过分析他或她的兴趣，并使用概念模糊集来扩展查询。我们使用概念模糊集推荐用户的有效性。这可以应用于形成社区。
Recently, though there are a lot of techniques to rank information there are few studies on how to rank users and thus help to form online communities. We propose the use of a system to recommend the user by analyzing his or her interests, and using Conceptual Fuzzy Sets to expand a query. We show the effectiveness of using Conceptual Fuzzy Sets for recommending users. This can be applied to forming communities.