A Primer for Analyzing Nested Data: Multilevel Modeling in SPSS Using an Example from a REL Study. REL 2015-046.

A Primer for Analyzing Nested Data: Multilevel Modeling in SPSS Using an Example from a REL Study. REL 2015-046.
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分析嵌套数据的入门：使用 REL 研究中的示例在 SPSS 中进行多级建模。

DOI：
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
C. Parker
C. Parker
中科院分区：
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文献类型：
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作者：
Laura M. O’Dwyer;C. Parker

文献摘要

被引文献

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摘要 对于参与数据分析的应用研究人员或地区工作人员来说，分析具有某种形式嵌套的数据通常具有挑战性。本入门手册介绍了使用多级回归建模来解决一些挑战，其中包括使用嵌套数据的研究情况，以说明如何以及为何使用多级方法，特别是 SPSS IBM Statistics 的高级统计模块。
Summary Analyzing data that possess some form of nesting is often challenging for applied researchers or district staff involved in data analysis. This primer for using multilevel regression modeling to resolve some of the challenges includes a research situation with nested data to illustrate how and why to use a multilevel approach, specifically the Advanced Statistics module of SPSS IBM Statistics.