Analyses Through the Metastatistical Extreme Value Distribution Identify Contributions of Tropical Cyclones to Rainfall Extremes in the Eastern United States

Analyses Through the Metastatistical Extreme Value Distribution Identify Contributions of Tropical Cyclones to Rainfall Extremes in the Eastern United States
复制标题

通过元统计极值分布分析确定热带气旋对美国东部极端降雨量的贡献

DOI:
10.1029/2020gl087238
复制
发表时间:
2020
影响因子:
5.2
通讯作者:
Marani, Marco
Marani, Marco
中科院分区:
地球科学1区
文献类型:
--
作者:
Miniussi, Arianna;Villarini, Gabriele;Marani, Marco

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

用于模拟多个非平稳基础过程中出现的极端情况的简化 MEV 公式
DOI: 10.1016/j.advwatres.2019.04.002
发表时间: 2019
影响因子: 4.7
作者:
Francesco Marra;D. Zoccatelli;Moshe Armon;E. Morin
通讯作者: E. Morin
短记录每小时降雨量的元统计极值分析:高分位数的估计和测量误差的影响
DOI: 10.1016/j.advwatres.2018.05.001
发表时间: 2018
影响因子: 4.7
作者:
Francesco Marra;E. Nikolopoulos;E. Anagnostou;E. Morin
通讯作者: E. Morin
DOI: 10.1175/jcli-d-12-00244.1
发表时间: 2013
期刊: Journal of Climate
影响因子: 4.9
作者:
J. Kam;J. Sheffield;Xing Yuan;E. Wood
通讯作者: E. Wood
用于模拟奥地利极端降雨的元统计和广义极值分布的误差结构
DOI: --
发表时间: 2019
影响因子: 3.1
作者:
H. Schellander;Alexander Lieb;T. Hell
通讯作者: T. Hell
DOI: 10.1016/j.advwatres.2015.03.001
发表时间: 2015-05-01
影响因子: 4.7
作者:
Marani, Marco;Ignaccolo, Massimiliano
通讯作者: Ignaccolo, Massimiliano