Efficient Reinforcement Learning with Prior Causal Knowledge
Efficient Reinforcement Learning with Prior Causal Knowledge
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利用先验因果知识进行高效强化学习
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Tewari, Ambuj
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Lu, Yangyi;Meisami, Amirhossein;Tewari, Ambuj
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预算内和非预算的因果强盗
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
影响因子：
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作者：
V. Nair;Vishakha Patil;Gaurav Sinha
通讯作者：
Gaurav Sinha
因子马尔可夫决策过程中的极小极大最优强化学习
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020
影响因子：
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作者：
Tian, Yi;Qian, Jian;Sra, Suvrit
通讯作者：
Sra, Suvrit
结构性因果强盗：在哪里干预？
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Advances in Neural Information Processing Systems 31
影响因子：
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作者：
Lee, Sanghack;Bareinboim, Elias
通讯作者：
Bareinboim, Elias
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
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影响因子：
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作者：
Ruosong Wang;S. Du;Lin F. Yang;S. Kakade
通讯作者：
Ruosong Wang;S. Du;Lin F. Yang;S. Kakade
生物信息学分析表明 AURKB 和 KIF18B 的联合表达是透明细胞肾细胞癌发生过程中的重要事件
影响因子：
2.8
作者：
Liu, Qianqian;Zhang, Xiling;Wang, Ping
通讯作者：
Wang, Ping