Prosody in Automatic Speech Processing
Prosody in Automatic Speech Processing
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自动语音处理中的韵律
DOI：
10.1093/oxfordhb/9780198832232.013.42
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Möbius
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Batliner;Möbius
自动语音处理(ASP)被理解为包括单词识别、高级语言成分(句法、语义和语用)的处理，以及处理说话人状态和特征的计算副语言学(CP)。本章试图从词汇层面到CP层面来追踪韵律在ASP中的作用。从1980年到2020年这一领域的简短历史将早期(直到2000年)--当时韵律对语言现象的建模的贡献，如口音、边界、句法、语义和对话行为--与后来几年的重点转移到副语言学；韵律不再可见。不同类型的预测变量被提出，其中包括高性能功率特征以及杠杆特征，这些特征也可用于教学和治疗。
Automatic speech processing (ASP) is understood as covering word recognition, the processing of higher linguistic components (syntax, semantics, and pragmatics), and the processing of computational paralinguistics (CP), which deals with speaker states and traits. This chapter attempts to track the role of prosody in ASP from the word level up to CP. A short history of the field from 1980 to 2020 distinguishes the early years (until 2000)—when the prosodic contribution to the modelling of linguistic phenomena, such as accents, boundaries, syntax, semantics, and dialogue acts, was the focus—from the later years, when the focus shifted to paralinguistics; prosody ceased to be visible. Different types of predictor variables are addressed, among them high-performance power features as well as leverage features, which can also be employed in teaching and therapy.
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DOI：
10.21437/speechprosody.2018-159
发表时间：
2018-06
期刊：
Speech Prosody 2018
影响因子：
--
作者：
A. Rosenberg
通讯作者：
A. Rosenberg
M = Syntax Prosody：大型自发语音数据库的句法韵律标记方案
影响因子：
3.2
作者：
A. Batliner;R. Kompe;A. Kiessling;M. Mast;H. Niemann;Elmar Nöth
通讯作者：
Elmar Nöth
韵律辅助语音识别
DOI：
--
发表时间：
1972
期刊：
影响因子：
--
作者：
W. Lea;M. Medress;T. Skinner
通讯作者：
T. Skinner
自动语音识别系统韵律信息的自动提取研究
DOI：
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发表时间：
1989
期刊：
EUROSPEECH
影响因子：
--
作者：
J. Vaissière
通讯作者：
J. Vaissière
自动语音理解的韵律建模：SRI 最新研究概述
DOI：
--
发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
--
作者：
Elizabeth Shriberg;A. Stolcke
通讯作者：
A. Stolcke