A micropopulation model adaptation for neural network studies
A micropopulation model adaptation for neural network studies
复制标题
用于神经网络研究的微群体模型
DOI：
10.1109/iembs.1989.96579
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发表时间：
1989
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
G. Hatfield
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
E. Ackerman;D. Kilis;G. Hatfield
一种称为Summers的离散时间微种群模型已被用来表示K.Fukushima提出的神经网络模型之一(见Biolog。《赛博网络》，第50卷，第105-13页，1984年)。Summers的这种专业化使模型修改和扩展变得容易，同时与用于慢性病和传染病流行病学研究的一组微型人口模型共享大多数Fortran编码。神经网络模型。Cognet，可以复制主要确定的福岛模型的特征，也可以结合使用蒙特卡罗技术处理的随机元素。它计划使用Cognet来测试基于神经解剖和生理信息的新功能。
A discrete-time, micropopulation model called SUMMERS has been adapted to represent one of the neural network models proposed by K. Fukushima (see Biolog. Cybern., vol.50, p.105-13, 1984). Such specializations of SUMMERS allow for ease of model modification and extension, while sharing most of the Fortran coding with a group of micropopulation models used in epidemiological studies of chronic and infectious diseases. The neural network model. COGNET, can duplicate the features of the primarily deterministic Fukushima model and also can incorporate stochastic elements processed using Monte Carlo techniques. It is planned to use COGNET to test new features that would be based on neuroanatomic and physiological information.<<ETX>>
用于表示蒙特卡罗流行病模型的响应面顺序。
DOI：
10.1016/0020-7101(88)90068-2
发表时间：
1988
期刊：
International journal of bio-medical computing
影响因子：
--
作者：
Seaholm,SK;Yang,JJ;Ackerman,E
通讯作者：
Ackerman,E