Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems
Robust Boosting Algorithm against Mislabelling in Multi-Class Problems
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针对多类问题中错误标签的鲁棒增强算法
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Takenouchi;T.;Eguchi;S.;Murata;N.;Kanamori;T.
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在 LVCSR 系统中增强高斯混合
DOI：
10.1109/icassp.2000.861945
发表时间：
2000
期刊：
2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings (Cat. No.00CH37100)
影响因子：
--
作者：
G. Zweig;M. Padmanabhan
通讯作者：
M. Padmanabhan
DOI：
10.1109/icslp.1996.607852
发表时间：
1996
期刊：
Proceeding of Fourth International Conference on Spoken Language Processing. ICSLP '96
影响因子：
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作者：
G. Cook;A. J. Robinson
通讯作者：
A. J. Robinson
通过增强和判别训练实现“大裕度”语音识别器
DOI：
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发表时间：
2002
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
C. Meyer;P. Beyerlein
通讯作者：
P. Beyerlein
DOI：
10.1613/jair.105
发表时间：
1994-08
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Thomas G. Dietterich;Ghulum Bakiri
通讯作者：
Thomas G. Dietterich;Ghulum Bakiri
HMM 语音识别器的话语级别提升
DOI：
10.1109/icassp.2002.5743666
发表时间：
2002
期刊：
2002 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
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作者：
C. Meyer
通讯作者：
C. Meyer