Porchlight: An Accessible and Interactive Aid in Preprocessing of Spectral Data
Porchlight: An Accessible and Interactive Aid in Preprocessing of Spectral Data
复制标题
Porchlight：光谱数据预处理的可访问且交互式的辅助工具
DOI：
10.1021/acs.jchemed.2c00812
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发表时间：
2023
影响因子：
3
通讯作者：
Tsilomelekis, George
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Konkol, Jakub A.;Tsilomelekis, George
预处理是光谱数据分析流程中的关键步骤。然而，学生很少介绍预处理时，在实验室课程，这反过来可能会影响和延迟他们在该领域的进展学习光谱技术。尽管其重要性不言而喻，学生将主要在研究项目的背景下进行光谱分析，其中预处理是作为常规或“食谱”的一部分。在这项工作中，已经开发了一个基于Python的应用程序，允许轻松应用常见的光谱预处理技术，即时的结果，以支持学生的学习。所开发的应用程序，即Porchlight，并提供了一个笔记本电脑可以取代昂贵的商业软件，使光谱分析广泛提供给学生，学员和用户一般。
Preprocessing is a critical step in the analysis pipeline of spectroscopic data. However, students are rarely introduced to preprocessing when learning spectral techniques in laboratory courses which in turn may affect and delay their progress in the field. Despite its undoubtable importance, students will be mainly performing spectroscopic analysis in the context of a research project where preprocessing is encountered as part of a routine or “recipe” to follow. In this work, a Python-based application has been developed that allows facile application of common spectral preprocessing techniques with instantaneous results to support student learning. The developed application, i.e. Porchlight, and supplied Jupyter notebooks can substitute costly commercial software and make spectroscopic analysis widely available to students, trainees, and users in general.
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