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Improvement of ICD Patient Selection Using 4D Cardiac Modelling and Machine Learning-Based Personalized Risk Prediction
使用 4D 心脏建模和基于机器学习的个性化风险预测改进 ICD 患者选择
基本信息
- 批准号：371124
- 负责人：
- 金额：$ 40.96万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Operating Grants
- 财政年份：2017
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2017-09-01 至 2020-09-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
Each year 400,000 North Americans suffer sudden cardiac death (SCD), usually from a life threatening heart rhythm. One in five of us will die from SCD, often without any warning and where help is not available. An implantable cardioverter defibrillator (
每年有40万北美人罹患心脏性猝死(SCD)，通常是由于危及生命的心律。我们中五分之一的人会死于SCD，通常没有任何警告，也没有帮助。植入式心律转复除颤器(
项目成果
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专著数量（0）
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Development of new, integrated computer modelling and inversion methods for applied geophysics and for joint geology-geophysics Earth modelling
开发新的集成计算机建模和反演方法，用于应用地球物理学和地质-地球物理学联合地球建模
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- 资助金额：
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Development of new, integrated computer modelling and inversion methods for applied geophysics and for joint geology-geophysics Earth modelling
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- 资助金额：
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