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Subtyping paediatric concussion across biological, psychological, and socio-economic factors to improve predictions of persistent symptoms

Subtyping paediatric concussion across biological, psychological, and socio-economic factors to improve predictions of persistent symptoms
跨生物、心理和社会经济因素对儿科脑震荡进行亚型分类，以改善对持续症状的预测
批准号：
475513
负责人：
Velayudhan Prashanth S
金额：
$7.65万
依托单位：
Hospital for Sick Children (Toronto)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2022
资助国家：
加拿大
项目状态：
未结题
起止时间：
2022-11-01 至 2025-11-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=475513&lang=en
关键词：
Children Cluster Analysis Concussion Logistic Regression Machine Learning Prediction Similarity Network Fusion Subtyping

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Concussions affect around 10% of children in Canada each year and can result in a wide range of life altering symptoms such as headaches, depression, anxiety, and impaired cognition. Most children fully recover within a week, but about 25% experience pers
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