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Computer vision for daily monitoring of gait instability to detect an increased risk of falling.

Computer vision for daily monitoring of gait instability to detect an increased risk of falling.
计算机视觉用于日常监测步态不稳定性，以检测跌倒风险增加。
批准号：
408596
负责人：
Iaboni Andrea
金额：
$25.08万
依托单位：
Toronto Rehabilitation Institute-UHN
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-09-01 至 2022-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=408596&lang=en
关键词：
Computer Vision Environmental Sensor Falls Gait Long Term Care Machine Learning Postural Stability

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
生活在长期护理中的人有很高的跌倒风险和跌倒的负面后果，包括受伤或死亡。跌倒有时在身体功能发生变化之前，如果临床医生注意到这种变化，就可以预防跌倒
英文摘要
People living in long-term care are at a high risk of falls and the negative consequences of falls, including injury or death. Falls are sometimes preceded by a change in physical functioning, and may be prevented if clinicians were alerted to this chang
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Dementia Isolation Toolkit
  • 批准号：
    438746
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $9.98万
  • 财政年份：
    2020
  • 负责人：
    Iaboni Andrea
  • 依托单位：
    University Health Network (Toronto)
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