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The "Quantified Self" and the Quantified Place: Developing an Artificial Intelligence System From Smart Phone and Geo-Spatial Data to Lower Dietary and Physical Inactivity Disease Burden
“量化的自我”和量化的地方：开发从智能手机和地理空间数据到降低饮食和身体活动不足疾病负担的人工智能系统
基本信息
- 批准号：378457
- 负责人：
- 金额：$ 1.34万
- 依托单位：
- 依托单位国家：加拿大
- 项目类别：Miscellaneous Programs
- 财政年份：2017
- 资助国家：加拿大
- 起止时间：2017-11-01 至 2018-11-01
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
The burden of disease from consumption of calorie-dense but nutritionally poor food and physical inactivity is large. The estimated costs in Canada attributable to the inadequate consumption of vegetables and fruit totals $CAN 3·3 billion per year, with 3
因食用高热量但营养不良的食物和缺乏体育活动而造成的疾病负担很大。据估计，加拿大每年因蔬菜和水果消费不足而造成的损失总额为33亿加元，
项目成果
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社区活跃的生活环境、体力活动与慢性病和过早死亡的长期风险
- 批准号：
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- 批准号：
- 批准年份：2022
- 资助金额：10.0 万元
- 项目类别：省市级项目
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2346717 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.34万 - 项目类别：
Standard Grant
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- 资助金额：
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Standard Grant
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2401655 - 财政年份：2024
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$ 1.34万 - 项目类别：
Standard Grant
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2425300 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.34万 - 项目类别：
Standard Grant
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2339216 - 财政年份：2024
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$ 1.34万 - 项目类别：
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- 批准号：
2317681 - 财政年份：2024
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通过机器学习加速超快离子导体的发现
- 批准号：
24K08582 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 1.34万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)