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The "Quantified Self" and the Quantified Place: Developing an Artificial Intelligence System From Smart Phone and Geo-Spatial Data to Lower Dietary and Physical Inactivity Disease Burden

The "Quantified Self" and the Quantified Place: Developing an Artificial Intelligence System From Smart Phone and Geo-Spatial Data to Lower Dietary and Physical Inactivity Disease Burden
“量化的自我”和量化的地方：开发从智能手机和地理空间数据到降低饮食和身体活动不足疾病负担的人工智能系统
批准号：
378457
负责人：
Ross Nancy
金额：
$1.34万
依托单位：
McGill University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Miscellaneous Programs
财政年份：
2017
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2017-11-01 至 2018-11-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=378457&lang=en
关键词：
Health-Related Behaviour Machine Learning Nutrition Physical Activity Population Health Smart Phone Sensors

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The burden of disease from consumption of calorie-dense but nutritionally poor food and physical inactivity is large. The estimated costs in Canada attributable to the inadequate consumption of vegetables and fruit totals $CAN 3·3 billion per year, with 3
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EDI Stipend
EDI Stipend
Neighbourhood Active Living Environments, Physical Activity and Long-term Risk for Chronic Disease and Premature Mortality
  • 批准号：
    399942
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $7.21万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Ross Nancy
  • 依托单位：
    McGill University
Does Neighbourhood Food Environment Amplify Canadian Social Inequalities in Diet, Health and Food Insecurity?
  • 批准号：
    363324
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $6.15万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Ross Nancy
  • 依托单位：
    McGill University
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学