REG: Mini-Supercomputer

将购买图形微型超级计算机。 此计算机 具有矢量和并行处理能力， 我们的两个研究项目。 此外，向量和并行 处理能力将使大规模的 科学计算是所有计算的基本特征 这里描述的项目。 2 CPU系统配置 提供多处理功能，并允许单个用户 实现的速度高达相当大的一部分的速度的克雷- XMP。 多用户功能可确保随时访问系统。 这些设备将专门用于支持以下领域的研究： 计算力学，并将用于开始和正在进行的 研究项目包括： I）用于材料成形的自适应ALE有限元 模拟（Liu，Belytschko） II）高温非均质材料（科尔、莫兰） III）自适应模式分解方法（Belytschko） IV）推进滑移的精确三维计算 地壳带（Rudnicki，Keer） V）观察和预测的动力系统方法 地震（Rudnicki）。 这些不同的研究项目有一个共同的特点， 每一个都涉及大量的大规模科学计算， 为工程开发高效准确的软件 应用程序和培训的学生在所有的事实， 科学计算 这些设备将补充我们的克雷 在国家超级计算机中心的使用， 开发阶段和那些需要大量计算 视觉化

A graphical mini supercomputer will be purchased. This computer has vector and parallel processing capabilities which are the focus of two of our research projects. Furthermore, vector and parallel processing capabilities will make feasible the large scale scientific computations which are an essential feature of all of the projects described herein. The 2 CPU system configuration offers multi-processing features and will permit single users to achieve speeds up to a sizeable fraction of the speed of a CRAY- XMP. Multi-user capabilities ensure ready access to the system. The equipment will be dedicated to support research in computational mechanics and will be used in beginning and ongoing research projects including: I) Adaptive ALE Finite Elements for Material Forming Simulations (Liu, Belytschko) II) High Temperature Heterogeneous Materials (Keer, Moran) III) Adaptive Mode Decomposition Methods (Belytschko) IV) Accurate Three-Dimensional Calculations for Advancing Slip Zones in the Earth's Crust (Rudnicki, Keer) V) A Dynamical Systems Approach to Observing and Predicting Seismicity (Rudnicki). These diverse research projects have a common feature in that they each involve extensive amounts of large scale scientific computing, development of efficient and accurate software for the engineering applications and the training of students in all facts of scientific computing. This equipment will complement our Cray usage at the national supercomputer centers for intermediate development phases and those computations which require extensive visualization.