Bayesian modelling as an unsupervised approach to infer biological patterns in cancers and normal tissues
Bayesian modelling as an unsupervised approach to infer biological patterns in cancers and normal tissues
贝叶斯建模作为一种无监督方法来推断癌症和正常组织的生物模式
批准号：
400356
负责人：
Grewal Jasleen
金额：
$0.11万
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-01-01 至 2020-01-01
关键词：
中文摘要
翻译
基因编码信息以形成蛋白质。基因以蛋白质的形式表达会产生明显的生物学特性。研究我们基因组中的所有基因是如何在不同的组织和疾病中表达的，可以帮助我们找到更好的治疗方法，并了解
英文摘要
Genes encode information to form proteins. Expression of genes as proteins results in observable biological properties. Studying how all the genes in our genome are expressed in different tissues and diseases can help us find better treatments and to unde
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