自动射血分数估计的可解释图形方法-猫眼课题宝

自动射血分数估计的可解释图形方法

批准号：

467197

负责人：

Mokhtari Masoud

金额：

$1.27万

依托单位：

University of British Columbia

依托单位国家：

加拿大

项目类别：

Studentship Programs

财政年份：

2021

资助国家：

加拿大

项目状态：

已结题

起止时间：

2021-12-01 至 2022-12-01

来源：

https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=467197&lang=en

关键词：

Deep Learning Ejection Fraction Estimation Graph Neural Networks Healthcare Technology Interpretable Machine Learning Machine Learning In Medical Diagnosis Point-Of-Care Devices

中文摘要

翻译

射血分数(EF)是一种心血管测量指标，表示心脏泵入的血量。低EF值可能是即将发生心力衰竭的指标，因此，监测EF值的变化在确定最佳治疗方案时至关重要

英文摘要

Ejection Fraction (EF) is a cardiovascular measurement indicating the amount of blood pumped by the heart. A low EF value can be an indicator of imminent heart failure, and therefore, monitoring changes in EF is crucial in determining the best treatments

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会议论文

An Interpretable Graphical Approach to Automatic Ejection Fraction Estimation

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项目成果

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