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Predicting major adverse cardiovascular events following carotid endarterectomy using machine learning

Predicting major adverse cardiovascular events following carotid endarterectomy using machine learning
使用机器学习预测颈动脉内膜切除术后主要不良心血管事件
批准号：
480996
负责人：
Li Ben
金额：
$0.11万
依托单位：
University of Toronto
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2023
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2023-01-01 至 2024-01-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=480996&lang=en
关键词：
Carotid Endarterectomy Machine Learning Major Vascular Operation Patients Post-Operative Complications Risk-Mitigation

项目摘要

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This request aligns with the CIHR-ICRH mandate because we are focused on improving the treatment of patients with diseases of the circulatory system. Specifically, we are developing machine learning models that predict major adverse cardiovascular events
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Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
  • 批准号：
    471859
  • 项目类别：
    Fellowship Programs
  • 资助金额：
    $16.03万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Li Ben
  • 依托单位：
    University of Toronto
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
  • 批准号：
    474438
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $10.93万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Li Ben
  • 依托单位：
    University of Toronto
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
  • 批准号：
    471160
  • 项目类别：
    Fellowship Programs
  • 资助金额：
    $10.2万
  • 财政年份：
    2022
  • 负责人：
    Li Ben
  • 依托单位：
    University of Toronto
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
  • 批准号：
    467004
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $1.27万
  • 财政年份：
    2021
  • 负责人：
    Li Ben
  • 依托单位：
    University of Toronto
国内基金
海外基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
  • 批准号：
  • 项目类别：
    省市级项目
  • 资助金额：
    10.0万元
  • 批准年份：
    2022
  • 负责人：
    Nicola Rosario Napolitano
  • 依托单位：
    中山大学