Predicting major adverse cardiovascular events following carotid endarterectomy using machine learning
使用机器学习预测颈动脉内膜切除术后主要不良心血管事件
基本信息
- 批准号:480996
- 负责人:
- 金额:$ 0.11万
- 依托单位:
- 依托单位国家:加拿大
- 项目类别:
- 财政年份:2023
- 资助国家:加拿大
- 起止时间:2023-01-01 至 2024-01-01
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
This request aligns with the CIHR-ICRH mandate because we are focused on improving the treatment of patients with diseases of the circulatory system. Specifically, we are developing machine learning models that predict major adverse cardiovascular events
这一要求符合CIHR-ICRH的任务,因为我们专注于改善循环系统疾病患者的治疗。具体来说,我们正在开发机器学习模型,预测主要的不良心血管事件
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者:
{{ item.author }}
数据更新时间:{{ patent.updateTime }}
Li Ben其他文献
Li Ben的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI:
{{ item.doi }} - 发表时间:
{{ item.publish_year }} - 期刊:
- 影响因子:{{ item.factor }}
- 作者:
{{ item.authors }} - 通讯作者:
{{ item.author }}
{{ truncateString('Li Ben', 18)}}的其他基金
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
使用机器学习预测大血管手术后的结果
- 批准号:
471859 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Fellowship Programs
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
使用机器学习预测大血管手术后的结果
- 批准号:
474438 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Studentship Programs
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
使用机器学习预测大血管手术后的结果
- 批准号:
471160 - 财政年份:2022
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Fellowship Programs
Using machine learning to predict outcomes following major vascular surgery
使用机器学习预测大血管手术后的结果
- 批准号:
467004 - 财政年份:2021
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Studentship Programs
相似国自然基金
Understanding structural evolution of galaxies with machine learning
- 批准号:n/a
- 批准年份:2022
- 资助金额:10.0 万元
- 项目类别:省市级项目
相似海外基金
TRUST2 - Improving TRUST in artificial intelligence and machine learning for critical building management
TRUST2 - 提高关键建筑管理的人工智能和机器学习的信任度
- 批准号:
10093095 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Collaborative R&D
Quantum Machine Learning for Financial Data Streams
金融数据流的量子机器学习
- 批准号:
10073285 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Feasibility Studies
Explainable machine learning for electrification of everything
可解释的机器学习,实现万物电气化
- 批准号:
LP230100439 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Linkage Projects
DMS-EPSRC: Asymptotic Analysis of Online Training Algorithms in Machine Learning: Recurrent, Graphical, and Deep Neural Networks
DMS-EPSRC:机器学习中在线训练算法的渐近分析:循环、图形和深度神经网络
- 批准号:
EP/Y029089/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Research Grant
Machine Learning for Computational Water Treatment
用于计算水处理的机器学习
- 批准号:
EP/X033244/1 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Research Grant
Postdoctoral Fellowship: OPP-PRF: Leveraging Community Structure Data and Machine Learning Techniques to Improve Microbial Functional Diversity in an Arctic Ocean Ecosystem Model
博士后奖学金:OPP-PRF:利用群落结构数据和机器学习技术改善北冰洋生态系统模型中的微生物功能多样性
- 批准号:
2317681 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Standard Grant
RII Track-4:NSF: Physics-Informed Machine Learning with Organ-on-a-Chip Data for an In-Depth Understanding of Disease Progression and Drug Delivery Dynamics
RII Track-4:NSF:利用器官芯片数据进行物理信息机器学习,深入了解疾病进展和药物输送动力学
- 批准号:
2327473 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Standard Grant
CAREER: Blessing of Nonconvexity in Machine Learning - Landscape Analysis and Efficient Algorithms
职业:机器学习中非凸性的祝福 - 景观分析和高效算法
- 批准号:
2337776 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Continuing Grant
CC* Campus Compute: UTEP Cyberinfrastructure for Scientific and Machine Learning Applications
CC* 校园计算:用于科学和机器学习应用的 UTEP 网络基础设施
- 批准号:
2346717 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Standard Grant
Learning to create Intelligent Solutions with Machine Learning and Computer Vision: A Pathway to AI Careers for Diverse High School Students
学习利用机器学习和计算机视觉创建智能解决方案:多元化高中生的人工智能职业之路
- 批准号:
2342574 - 财政年份:2024
- 资助金额:
$ 0.11万 - 项目类别:
Standard Grant