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Combining data streams to support elimination of canine rabies: dynamical analysis of spatiotemporal data

Combining data streams to support elimination of canine rabies: dynamical analysis of spatiotemporal data
结合数据流支持消除犬狂犬病：时空数据的动态分析
批准号：
403753
负责人：
Dushoff Jonathan
金额：
$19.23万
依托单位：
McMaster University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Operating Grants
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-03-01 至 2022-03-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=403753&lang=en
关键词：
Bayesian Analysis Canine Rabies Contact Tracing Disease Elimination Dynamical Modeling Statistical Inference Vaccination

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Canine rabies, spread primarily by domestic dogs, causes widespread death and illness in low- and middle-income countries (LMIC), even though it can be effectively controlled by dog vaccination. Despite successes in higher-income countries and the America
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Learning from the 2014-15 West Africa Ebola epidemic: advancing real-time outbreak analysis to inform public-health decision making
  • 批准号：
    331175
  • 项目类别：
    Operating Grants
  • 资助金额：
    $8.84万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Dushoff Jonathan
  • 依托单位：
    McMaster University