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Multiple imputation to address confounding bias due to missing data in large primary care databases

Multiple imputation to address confounding bias due to missing data in large primary care databases
多重插补可解决大型初级保健数据库中缺失数据导致的混杂偏差
批准号：
412010
负责人：
Puzhko Svetlana
金额：
$0.11万
依托单位：
McGill University
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-09-01 至 2020-09-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=412010&lang=en
关键词：
Ics Travel Awards

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Background: Missing data on important variables in large clinical databases is a challenge for primary care researchers. Including only complete cases (with no missing data) in an analysis may decrease the accuracy of results. Different statistical approa
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Examining Associations Between Antidepressant Prescribing Policies for Patients with Excess Weight and Health Outcomes
  • 批准号：
    391367
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $0.11万
  • 财政年份：
    2018
  • 负责人：
    Puzhko Svetlana
  • 依托单位：
    McGill University
Improving prescribing practices in primary care: treatment of depression in obese and overweight patients.
  • 批准号：
    363755
  • 项目类别：
    Studentship Programs
  • 资助金额：
    $7.65万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Puzhko Svetlana
  • 依托单位：
    McGill University
Health policies on depression treatment in Canadian primary care: optimizing antidepressant prescribing practices for obese and overweight patients
  • 批准号：
    352490
  • 项目类别：
  • 资助金额：
    $0.11万
  • 财政年份：
    2016
  • 负责人：
    Puzhko Svetlana
  • 依托单位：
    McGill University