ProMap - Anfragebearbeitung für das Semantic Web unter Berücksichtigung unsicherer Mappings

ProMap - 考虑不安全映射的语义网查询处理

• 批准号: 105331957
• 负责人: Professor Dr. Heiner Stuckenschmidt
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Künstliche Intelligenz
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2009
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2008-12-31 至 2012-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/105331957?language=en
• 关键词: ProMap; Anfragebearbeitung; das; Semantic; Web

Unter der Bezeichnung ’Semantic Web’ wurden in den letzten Jahren Technologien zur formalen Darstellung und automatischen Verarbeitung von Wissen im Web entwickelt. Eines der zentralen offenen Probleme dieser Technologie ist die semantische Integration von Wissensmodellen unterschiedlicher Herkunft. Allgemein akzeptierter Ansatz zur Integration ist hierbei die Bestimmung semantischer Relationen zwischen den in unterschiedlichen Wissensmodellen verwendeten Terminologien (auch Ontologien). Da eine manuelle Bestimmung in der Regel zu aufwendig ist, werden oft sogenannte Matching Verfahren eingesetzt, die unter Verwendung unterschiedlicher Heuristiken Hypothesen bzgl. semantischer Relationen erzeugen. Die direkte Verwendung dieser Hypothesen zur Bearbeitung von Anfragen über die integrierten Wissensmodelle ist problematisch, da diese oft inkonsistent und mit Unsicherheit bzgl. der Korrektheit einzelner Relationen behaftet sind. Bestehende Sprachen und Methoden zur Verarbeitung von Wissensmodellen im Web bieten keine ausreichende Unterstützung für diese Art der Unsicherheit. Im Kontext dieses des beantragten Projektes soll die Bearbeitung komplexer Anfragen über durch semantische Relationen verbundene, heterogene Ontologien sein. Hierzu sollen Methoden zur Erfassung, Darstellung und Verarbeitung der Unsicherheit in automatisch erzeugten Relationen zwischen Begriffen aus unterschiedlichen Ontologien entwickelt werden. Die Grundlage hierfür soll die Wahrscheinlichkeitstheorie bilden. Im Projekt sollen zum einen probabilistische Matching Verfahren untersucht und deren Ergebnisse in Form probabilistischer Erweiterungen bestehender Repräsentationssprachen dargestellt und entsprechende Verfahren zur Anfragebearbeitung entwickelt werden. Zum anderen sollen Methoden zur Kombination und Revision von Hypothesen über semantische Relationen als Grundlage für eine optimale Integration untersucht werden. Die entwickelten Verfahren sollen in einem Forschungsprototypen implementiert und auf der Grundlage standardisierter Benchmarks evaluiert werden. Zusätzlich soll eine einfache Demonstrationsanwendung im Bereich der wissenschaftlichen Informationsversorgung realisiert werden.

在近几年的技术发展中，语义网的出现使网络智能的形式化和自动化成为可能。这个技术的核心问题是知识模型的语义整合。所有的整合分析都是在不确定的知识模型中对术语（也是本体论）进行语义分析。在规则中的一个手动估计是，韦尔登经常会在一个匹配的过程中，在一个不确定的启发式假设下进行匹配。semantischer referenced en erzeugen.直接检验这一假设是否能对整合后的知识模型产生影响是有问题的，因为这一假设往往是不一致的，而且存在不确定性。一个人的痛苦是可以理解的。Bestehende Sprachen und Methoden zur Verarbeitung von Wissensmodellen im Web bieten keine ausreichende Unterstützung für diese Art der Unsicherplatz.在本文中，这些概念性的项目是通过语义学的解释而产生的复杂的解释，它是异质的本体论。因此，我们需要有一套完整的方法，来对非语言的理解、理解和验证进行深入的本体论研究。基础知识是建立在战争理论基础之上的。Im Projekt sollen zum einen probabilistische Matching Verfahren untersucht und deren Ergebnisse in Form probabilistischer Erweiterungen bestehender Repräsentationssprachen dargestellt und entsprechende Verfahren zur Anfragebearbeitung entwickelt韦尔登.因此，本文提出了一种结合和修正语义学假设的方法，该方法是韦尔登最优整合的基础。在一个研究原型的实现和基础测试基准的评估韦尔登中，我们可以找到解决方案。Zusätzlich soll eine einfache Demonstrationsanwendung im Bereich der wissenschaftlichen Informationsversorgung realisiert韦尔登.