Monitoring of drying processes to create functional particles with an inline-sensor

Zum监控程序喷洒在Bedarf a inline-sensoren，well che die Gröçe der Tropfen BZW.Partikeln，Deren Konzentation and Ihre räumliche Verteilung bstimen können。他说：“这是一件很重要的事情，因为这是一件很重要的事情。最好的消息是你和他的朋友们在一起。我不知道怎么回事，嗯，我不知道怎么回事。在统计扩展的方法(SE-传感器)的基础上，在这些传感器的基础上，我们可以在这些传感器的基础上，喷洒在线喷雾。SE传感器在网络上运行。麻省理工学院DEM SE-传感器在线-Prozesskontrolle Möglich，wodurch Fehlproduktionen frühzeitig erkannt and der der Ausschuss Minimiert wann。Für das tiefere Verständennis von Sprühtrocknungsprozessen muss zusätzlich die tropfengröung an verschiedenPositionen im Prozess inline erFasst Werten.在Der Zweiten Förderperide des Projekts erfolgten grundLegende Untersuhungen zu einem传感器auf base einer erweitten，统计量扩展方法，der die tropengröbie enversteilungen and die tropfenkonzendation in Prozesssprares in line bstimensoll(TGV-SE-传感器)。在DEM Sprühturm von Projekt des Haupttprojekts(教授Walzel)zeigen中的Messungen，dass der TGV-SE-Sensor print zipiell geeignet ist，Tropfengröenverteilungen in einem SprühtrocKnungsturm im Prozessma？stab inline zu Messen。在Dritten Förderperide des Projekts Soll der TGV-SE-传感器检测中，我们可以找到更多的信息。DER TGV-SE-传感器散件传输信号von Neun Laserstrahlen MIT在喷雾期间未使用地衣。新的传输方式和标准是MIT DEM TGV-SE算法的基础，也是喷洒的标准。DER TGV-SE-AULTULATIOMUS SOL OPTIMIERT WEDEN，INDEM Verbessert Korrekturterme für Randzonen-undüberloppungseffekte der Tropfen dure Simulationsrechnungen Experiisch bstimt.Zusätzlich在另一种算法中使用Enwickelt，Der Alternanter Gegenüber Messfehlern der Sensorware ist，INDEM de MIT DEM算法us bstimte Tropfengröber enversteilung an einen vorgegebenen Verteilungstip Iterativ angepasst wird。传感器或硬件解决方案的重量都是，嗯，是TGV-SE传感器的消息。大足是最好的语言服务，也是最好的语言。在Trocnuungsprozessen im Prozessmaüstab Be ProjektPartnern Innerhalb des Hauptprojekts nachgewiesen中，De Messfähigkeit des Sensors Wird Inline-Messungen in Trockungsprozessen im Prozessmaüstab be ProjektPartnern Innerhalb des Hauptprojekts nachgewiesen.我们是TGV-SE-传感器的合作伙伴。他说：“这是一件非常重要的事情。”

Zum Monitoring von Prozesssprays besteht ein Bedarf an Inline-Sensoren, welche die Größe der Tropfen bzw. Partikeln, deren Konzentration und ihre räumliche Verteilung bestimmen können. Die Kenntnis dieser Größen ist von besonderer Bedeutung, da sie über die erzeugte Stoffaustauschfläche das thermodynamische Verhalten der Tropfenphase maßgeblich beeinflusst. Optische Messverfahren arbeiten berührungslos und beeinflussen die ablaufenden Vorgänge kaum. Sie sind damit gut geeignet, um Prozesse zu überwachen und um die ablaufenden Vorgänge aufzuklären. In den ersten beiden Förderperioden dieses Projekts wurde ein Sensor auf Basis der statistischen Extinktionsmethode (SE-Sensor) entwickelt, der eine mittlere Tropfengröße und die Tropfenkonzentration in Prozesssprays inline messen kann. Die Messfähigkeit des SE-Sensors wurde untersucht und nachgewiesen. Mit dem SE-Sensor ist eine Inline-Prozesskontrolle möglich, wodurch Fehlproduktionen frühzeitig erkannt und der Ausschuss minimiert werden kann. Für das tiefere Verständnis von Sprühtrocknungsprozessen muss zusätzlich die Tropfengrößenverteilung an verschiedenen Positionen im Prozess inline erfasst werten. In der zweiten Förderperiode des Projekts erfolgten grundlegende Untersuchungen zu einem Sensor auf Basis einer erweiterten, statistischen Extinktionsmethode, der die Tropfengrößenverteilungen und die Tropfenkonzentration in Prozesssprays inline bestimmen soll (TGV-SE-Sensor). Messungen in dem Sprühturm von Projekt des Hauptprojekts (Prof. Walzel) zeigen, dass der TGV-SE-Sensor prinzipiell geeignet ist, Tropfengrößenverteilungen in einem Sprühtrocknungsturm im Prozessmaßstab inline zu messen. In der dritten Förderperiode des Projekts soll der TGV-SE-Sensor dahingehend weiterentwickelt werden, dass er Tropfengrößenverteilungen mit akzeptablen Messunsicherheiten bestimmen kann. Der TGV-SE-Sensor misst die Transmissionssignale von neun Laserstrahlen mit unterschiedlichen Strahlquerschnitten durch einen Spray. Aus den Mittelwerten und den Standardabweichungen der neun Transmissionssignale werden mit dem TGV-SE-Algorithmus die Tropfengrößenverteilung und die Tropfenkonzentration des Sprays bestimmt. Der TGV-SE-Algorithmus soll optimiert werden, indem verbesserte Korrekturterme für Randzonen- und Überlappungseffekte der Tropfen durch Simulationsrechnungen empirisch bestimmt werden. Zusätzlich wird ein alternativer Algorithmus entwickelt, der toleranter gegenüber Messfehlern der Sensorhartware ist, indem die mit dem Algorithmus bestimmte Tropfengrößenverteilung an einen vorgegebenen Verteilungstyp iterativ angepasst wird. Die Sensorhardware soll weiterentwickelt werden, um die Messunsicherheit des TGV-SE-Sensors zu reduzieren. Dazu werden eine verbesserte Optik und neu zu entwickelnde Photodetektoren verbaut. Die Messfähigkeit des Sensors wird durch Inline-Messungen in Trocknungsprozessen im Prozessmaßstab bei Projektpartnern innerhalb des Hauptprojekts nachgewiesen. Dabei werden für die Projektpartner wichtige Messdaten durch den TGV-SE-Sensor bestimmt. Diese Daten dienen auch zur Validierung von Prozesssimulationen von Projektpartnern im Hauptprojekt.