Monitoring of drying processes to create functional particles with an inline-sensor

过程喷雾的监测最好是一种在线传感器，也是Tropfen bzw的一种。Partikeln，deren Konzentration und ihre räumliche Verteilung bestimmen können.这种增长的趋势是非常明显的，因为它对Tropfenphase的垂直分布有很大的影响。光学信息处理器可以使发光二极管发光并对发光二极管产生影响。你真是太好了，你的进步和你的愤怒。 在第一个Förderperioden dieses Projekts wurde ein Sensor auf Basis der statistischen Extinktionsmethode（SE-Sensor）entwickelt，der eine mittlere Tropfengröße und die Tropfenkonzentration in Prozesssprays inline messen kann. Die Messfähigkeit des SE-Sensors wurde untersucht und nachgewiesen. SE传感器是一种在线过程控制器，可使Fehlproduktionen frühzeitig erkannt和Ausschuss最小化韦尔登。 Für das tiefere Verständnis von Sprühtrocknungsprozessen muss zusätzlich die Tropfengrößenverteilung an versatiedenen Positionen im Prozess inline erfastwerten.在第二个项目的前期工作中，根据一个传感器的测量结果，采用统计学方法，测量了Prozesssprays中的Tropfengrößenvertelungen和Tropfenkonzentration（TGV-SE-Sensor）。在由Walzel教授主持的项目中，TGV SE传感器的原理是，在一个项目中的管道中有一个管道。在TGV-SE-传感器测量重力韦尔登的项目的前期工作中，可以使用最佳的测量方法测量热峰。TGV-SE传感器通过喷雾将新激光束的传输信号丢失。新的信号传输韦尔登的标准化和中型列车，将通过TGV-SE列车的热气流输送和喷雾的热气流集中来实现。TGV-SE系统的最优化韦尔登，通过模拟经验计算韦尔登，为Tropfen的Randzonen和Überlappungseffekte提供了最优的计算。Zusätzlich wird ein alternativer mus entwickelt，der toleranter gegenüber Messfehlern der Sensorhartware ist，indem die mit dem mus bestimmte Tropfengrößenverteilung an einen vorgebenen Verteilungstyp iterativ angepasst wird.传感器硬件需要韦尔登，以减少TGV-SE传感器的测量。大足韦尔登有一个非常好的光学和新的摄影技术。Die Messfähigkeit des Sensors wird durch Inline-Messungen in Trocknungsprozessen im Prozessmaßstab bei Projektpartnern innerhalb des Hauptprojekts nachgewiesen. Dabei韦尔登für die Projektpartner wichtige Messdaten durch den TGV-SE-Sensor bestimmt.这些数据也可用于验证项目合作伙伴在总项目中的过程模拟。

Zum Monitoring von Prozesssprays besteht ein Bedarf an Inline-Sensoren, welche die Größe der Tropfen bzw. Partikeln, deren Konzentration und ihre räumliche Verteilung bestimmen können. Die Kenntnis dieser Größen ist von besonderer Bedeutung, da sie über die erzeugte Stoffaustauschfläche das thermodynamische Verhalten der Tropfenphase maßgeblich beeinflusst. Optische Messverfahren arbeiten berührungslos und beeinflussen die ablaufenden Vorgänge kaum. Sie sind damit gut geeignet, um Prozesse zu überwachen und um die ablaufenden Vorgänge aufzuklären. In den ersten beiden Förderperioden dieses Projekts wurde ein Sensor auf Basis der statistischen Extinktionsmethode (SE-Sensor) entwickelt, der eine mittlere Tropfengröße und die Tropfenkonzentration in Prozesssprays inline messen kann. Die Messfähigkeit des SE-Sensors wurde untersucht und nachgewiesen. Mit dem SE-Sensor ist eine Inline-Prozesskontrolle möglich, wodurch Fehlproduktionen frühzeitig erkannt und der Ausschuss minimiert werden kann. Für das tiefere Verständnis von Sprühtrocknungsprozessen muss zusätzlich die Tropfengrößenverteilung an verschiedenen Positionen im Prozess inline erfasst werten. In der zweiten Förderperiode des Projekts erfolgten grundlegende Untersuchungen zu einem Sensor auf Basis einer erweiterten, statistischen Extinktionsmethode, der die Tropfengrößenverteilungen und die Tropfenkonzentration in Prozesssprays inline bestimmen soll (TGV-SE-Sensor). Messungen in dem Sprühturm von Projekt des Hauptprojekts (Prof. Walzel) zeigen, dass der TGV-SE-Sensor prinzipiell geeignet ist, Tropfengrößenverteilungen in einem Sprühtrocknungsturm im Prozessmaßstab inline zu messen. In der dritten Förderperiode des Projekts soll der TGV-SE-Sensor dahingehend weiterentwickelt werden, dass er Tropfengrößenverteilungen mit akzeptablen Messunsicherheiten bestimmen kann. Der TGV-SE-Sensor misst die Transmissionssignale von neun Laserstrahlen mit unterschiedlichen Strahlquerschnitten durch einen Spray. Aus den Mittelwerten und den Standardabweichungen der neun Transmissionssignale werden mit dem TGV-SE-Algorithmus die Tropfengrößenverteilung und die Tropfenkonzentration des Sprays bestimmt. Der TGV-SE-Algorithmus soll optimiert werden, indem verbesserte Korrekturterme für Randzonen- und Überlappungseffekte der Tropfen durch Simulationsrechnungen empirisch bestimmt werden. Zusätzlich wird ein alternativer Algorithmus entwickelt, der toleranter gegenüber Messfehlern der Sensorhartware ist, indem die mit dem Algorithmus bestimmte Tropfengrößenverteilung an einen vorgegebenen Verteilungstyp iterativ angepasst wird. Die Sensorhardware soll weiterentwickelt werden, um die Messunsicherheit des TGV-SE-Sensors zu reduzieren. Dazu werden eine verbesserte Optik und neu zu entwickelnde Photodetektoren verbaut. Die Messfähigkeit des Sensors wird durch Inline-Messungen in Trocknungsprozessen im Prozessmaßstab bei Projektpartnern innerhalb des Hauptprojekts nachgewiesen. Dabei werden für die Projektpartner wichtige Messdaten durch den TGV-SE-Sensor bestimmt. Diese Daten dienen auch zur Validierung von Prozesssimulationen von Projektpartnern im Hauptprojekt.