MRI: A High-Performance, Low-Cost Testbed for Network-based Research

MRI:用于基于网络的研究的高性能、低成本测试平台

基本信息

  • 批准号:
    9871022
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 22.78万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    1998
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    1998-09-01 至 2000-08-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

EIA-9871022 Cooperman, Gene Kaeli, David R. Northeastern University MRI: A High-Performance, Low-Cost Testbed for Network-based Research This work involves development of high-performance commodity computing from commodity hardware, which opens up possibilities of much wider access to high-performance computing. The premise is that efficient use of network, storage and computation resources, and the specification and provision of well defined qualities of service, are the critical core technologies. Further, these technologies must keep costs low by not requiring significant modifications in commercial hardware or operating systems, and they must not require a significant increase in system administration overhead, which would be beyond what could be reasonably expected in less technical environments. The research will take place within the new Egan Engineering Research Center at Northeastern University. The investigators on this proposal are from the College of Computer Science, the Center for Digital Processing and the Department of Electrical and Computer Engineering. These units have a history of working collaboratively and of managing shared resources and all have research place in the Egan building in a very close proximity to the location where the proposed network will be place.
EIA-9871022 Cooperman,Gene Kaeli,大卫R. 东北大学 MRI:一个高性能、低成本的网络研究试验平台 这项工作涉及从商品硬件开发高性能商品计算,这为更广泛地获得高性能计算开辟了可能性。 其前提是有效利用网络、存储和计算资源,以及规范和提供定义良好的服务质量,是关键的核心技术。 此外,这些技术必须通过不需要对商业硬件或操作系统进行重大修改来保持低成本,并且它们必须不需要显著增加系统管理开销,这将超出在技术性较低的环境中可以合理预期的范围。 这项研究将在东北大学新的埃根工程研究中心进行。 这项提案的调查人员来自计算机科学学院、数字处理中心和电气与计算机工程系。 这些单位都有合作和管理共享资源的历史,并且都在埃根大楼内进行研究,非常接近拟议网络的位置。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Gene Cooperman其他文献

Implementation-Oblivious Transparent Checkpoint-Restart for MPI
MPI 的实施-不经意的透明检查点-重启

Gene Cooperman的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Gene Cooperman', 18)}}的其他基金

NSCI: SI2-SSE: An Extensible Model to Support Scalable Checkpoint-Restart for DMTCP Across Multiple Disciplines
NSCI:SI2-SSE:支持跨多个学科的 DMTCP 可扩展检查点重启的可扩展模型
  • 批准号:
    1740218
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SI2-SSE: Enhancement and Support of DMTCP for Adaptive, Extensible Checkpoint-Restart
SI2-SSE:DMTCP 的增强和支持,以实现自适应、可扩展的检查点重启
  • 批准号:
    1440788
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
DMTCP: Checkpoint-Restart on the Desktop
DMTCP:检查点-在桌面上重新启动
  • 批准号:
    0960978
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
AF:Small: Computation in Very Large Groups
AF:Small:非常大的组中的计算
  • 批准号:
    0916133
  • 财政年份:
    2009
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
MRI: Enabling Research on Terabyte-Scale Datasets
MRI:支持 TB 级数据集的研究
  • 批准号:
    0619616
  • 财政年份:
    2006
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Scalable Parallel Symbolic Computation for Irregular Problems
不规则问题的可扩展并行符号计算
  • 批准号:
    0204113
  • 财政年份:
    2002
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
Parallel Infrastructure for Recognition of Non-Local Patterns from Particle Detectors
用于从粒子探测器识别非局部模式的并行基础设施
  • 批准号:
    9872114
  • 财政年份:
    1999
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Connections Among Applied Computational Group Theory, Matrix Representations, and Parallel Computations
应用计算群理论、矩阵表示和并行计算之间的联系
  • 批准号:
    9732330
  • 财政年份:
    1998
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
U.S.-German Cooperative Research in Computational Algebra and High-Speed Networks
美德在计算代数和高速网络方面的合作研究
  • 批准号:
    9722439
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
East Coast Computer Algebra Day, Northeastern University, Boston, MA, May 3, l997
东海岸计算机代数日,东北大学,马萨诸塞州波士顿,1997 年 5 月 3 日
  • 批准号:
    9707543
  • 财政年份:
    1997
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似海外基金

eVTOL multi-fidelity hybrid design and optimization for low noise and high aerodynamic performance
eVTOL 多保真混合设计和优化,实现低噪音和高空气动力学性能
  • 批准号:
    10102278
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    EU-Funded
Microscale enabled advanced flow and heat transfer technologies featuring high performance and low power consumption; Acronym: Micro-FloTec
微尺度实现了高性能、低功耗的先进流动和传热技术;
  • 批准号:
    EP/Y004973/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Research Grant
Development and performance of a model combining a polygenic risk score and biopsychosocial measures to predict the transition of acute to chronic low back pain
结合多基因风险评分和生物心理社会测量的模型的开发和性能,以预测急性腰痛向慢性腰痛的转变
  • 批准号:
    478821
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Operating Grants
Micro-FloTec: Microscale enabled advanced flow and heat transfer technologies featuring high performance and low power consumption
Micro-FloTec:Microscale 支持先进的流动和传热技术,具有高性能和低功耗的特点
  • 批准号:
    EP/X038319/1
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Research Grant
Integrated Event-Based SoC: Revolutionizing Sensor and AI Processor Performance with Low-Latency, Energy-Efficient Neuromorphic Computing
基于事件的集成 SoC:通过低延迟、节能的神经拟态计算彻底改变传感器和 AI 处理器的性能
  • 批准号:
    10072308
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Grant for R&D
Achieving low-power and high-performance ultra-scalable processors with novel architecture
通过新颖的架构实现低功耗、高性能的超可扩展处理器
  • 批准号:
    23H03360
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
SBIR Phase I: Low-Cost, High-Performance, Vacuum Insulated Glass Window
SBIR 第一期:低成本、高性能、真空隔热玻璃窗
  • 批准号:
    2233584
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Development of ultra-low radioactivity zeolites for implementation to the dark matter exploration experiments and demonstration of their performance.
开发超低放射性沸石,用于实施暗物质探索实验并展示其性能。
  • 批准号:
    23K03435
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development and performance evaluation of a compact low-loss five-axis active controlled magnetic bearings
紧凑型低损耗五轴主动控制磁力轴承的研制与性能评估
  • 批准号:
    23K03737
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
SBIR Phase I: Fast and low-energy manufacturing of high-performance, fiber-reinforced composites
SBIR 第一阶段:快速、低能耗地制造高性能纤维增强复合材料
  • 批准号:
    2304621
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 22.78万
  • 项目类别:
    Standard Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了