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Verteilte Lokalisierungstechniken für statische und mobile Sensornetzwerke mit geringsten Ressourcenanforderungen (GeoSens2)

Verteilte Lokalisierungstechniken für statische und mobile Sensornetzwerke mit geringsten Ressourcenanforderungen (GeoSens2)
资源需求最低的静态和移动传感器网络的分布式定位技术 (GeoSens2)
批准号:
13164267
负责人:
Professor Dr.-Ing. Ralf Bill
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2005
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
2004-12-31 至 2011-12-31

项目摘要

项目成果

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Die steigenden Integrationsdichten im Halbleiterbereich ermöglichen die Entwicklung extrem kleiner, kostengünstiger, intelligenter Sensoren, die Berechnungen durchführen und Umweltparameter messen können. Die Energiereserven solcher Sensorknoten und die Prozessorleistung sind im Allgemeinen jedoch durch ihre Größe stark begrenzt. Eine wesentliche Eigenschaft in solchen Sensornetzen ist das Lokalisationsbewusstsein der Sensoren, um z.B. einen erfassten Umweltparameter einem bestimmten Raumausschnitt zuordnen zu können. Bisher herrschen zur Positionsbestimmung noch Näherungsmethoden vor. Das Ziel dieses Forschungsprojektes besteht in der Entwicklung präziser und rechenarmer Algorithmen zur Lokalisierung von Sensorknoten in drahtlosen Sensornetzwerken. Hierbei sollen an ressourcenarme Sensorknoten angepasste Algorithmen entwickelt werden, die plattformunabhängig und flexibel und je nach Anwendungsumgebung in einem ad hoc Netz mit oder ohne größere Infrastruktur einsetzbar sind. Zudem sind geeignete Beobachtungsgrößen zur Positionsbestimmung wie auch zur Umweltbeobachtung zu definieren und mit entsprechender Sensorik zu testen. Dabei soll die enge Zusammenarbeit der Antragsteller mit ihren vorhandenen Erfahrungen aus Geodäsie, Elektronik und Algorithmentheorie den entscheidenden Forschungsvorteil gegenüber anderen nationalen als auch internationalen Projekten erzielen.
期刊论文(4)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: 10.1109/ipin.2010.5647102
发表时间: 2010-11
期刊: 2010 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation
影响因子: --
作者: [A. Born;Mario Schwiede;R. Bill]
通讯作者: A. Born;Mario Schwiede;R. Bill
sDLSne - Improved scalable Distributed Least Squares localization with minimized communication
sDLSne - 通过最小化通信改进可扩展的分布式最小二乘本地化
DOI: 10.1109/pimrc.2010.5671924
发表时间: 2010
期刊: 21st Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications
影响因子: --
作者: [Behnke, Salzmann, Timmermann]
通讯作者: Timmermann
Reducing the Calculation for Precise Localization in Wireless Sensor Networks
减少无线传感器网络精确定位的计算量
DOI: 10.1109/vetecs.2010.5494189
发表时间: 2010
期刊: 2010 IEEE 71st Vehicular Technology Conference
影响因子: --
作者: []
通讯作者:
Combining scalability and resource awareness in Wireless Sensor Network localization
在无线传感器网络本地化中结合可扩展性和资源感知
DOI: 10.1109/infcomw.2011.5928871
发表时间: 2011
期刊: 2011 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)
影响因子: --
作者: [Behnke, Salzmann, Timmermann]
通讯作者: Timmermann
Virtuelles Kartenforum 2.0
Spatio-temporal landscape research in a virtual research environment (VKLandLab)
  • 批准号:
    159808313
  • 项目类别:
    Research data and software (Scientific Library Services and Information Systems)
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2010
  • 负责人:
    Professor Dr.-Ing. Ralf Bill
  • 依托单位: