Verteilte Lokalisierungstechniken für statische und mobile Sensornetzwerke mit geringsten Ressourcenanforderungen (GeoSens2)

资源需求最低的静态和移动传感器网络的分布式定位技术 (GeoSens2)

• 批准号: 13164267
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Ralf Bill
• 金额: --
• 依托单位: Lehrstuhl für Geodäsie und Geoinformatik (GG)
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2004-12-31 至 2011-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/13164267?language=en
• 关键词: Verteilte; Lokalisierungstechniken; statische; und; mobile

Die steigenden Integrationsdichten im Halbleiterbereich ermöglichen die Entwicklung extrem kleiner, kostengünstiger, intelligenter Sensoren, die Berechnungen durchführen und Umweltparameter messen können. Die Energiereserven solcher Sensorknoten und die Prozessorleistung sind im Allgemeinen jedoch durch ihre Größe stark begrenzt. Eine wesentliche Eigenschaft in solchen Sensornetzen ist das Lokalisationsbewusstsein der Sensoren, um z.B. einen erfassten Umweltparameter einem bestimmten Raumausschnitt zuordnen zu können. Bisher herrschen zur Positionsbestimmung noch Näherungsmethoden vor. Das Ziel dieses Forschungsprojektes besteht in der Entwicklung präziser und rechenarmer Algorithmen zur Lokalisierung von Sensorknoten in drahtlosen Sensornetzwerken. Hierbei sollen an ressourcenarme Sensorknoten angepasste Algorithmen entwickelt werden, die plattformunabhängig und flexibel und je nach Anwendungsumgebung in einem ad hoc Netz mit oder ohne größere Infrastruktur einsetzbar sind. Zudem sind geeignete Beobachtungsgrößen zur Positionsbestimmung wie auch zur Umweltbeobachtung zu definieren und mit entsprechender Sensorik zu testen. Dabei soll die enge Zusammenarbeit der Antragsteller mit ihren vorhandenen Erfahrungen aus Geodäsie, Elektronik und Algorithmentheorie den entscheidenden Forschungsvorteil gegenüber anderen nationalen als auch internationalen Projekten erzielen.

Die steigenden Integrationsplotten im Halbleiterbereich ermöglichen die Entwicklung extrem kleiner，kostengünstiger，intelligeter Sensoren，die Berechnungen durchführen und Umweltparameters messen können.传感器结的能量储备和过程管理都是通过他们的Größe stark begrenzt来实现的。传感器网络中的一个重要特征是传感器的局部化。einen erfasten Umweltparameter einem bestimmten Raumausschnitt zoordnen zu können.比我们的定位方法更准确。Das Ziel dieses Forschungsprojektes besteht in der Entwicklung präziser und rechenarmer programmer zur Lokalisierung von Sensorknoten in drahtlosen Sensornetzwerken.因此，需要解决一个资源安全的传感器连接器问题，然后韦尔登，该平台具有灵活性和灵活性，并可在一个特别的网络中使用，或者使用一个更大的结构。Zudem sind geeignete Beobachtungsgrößen zur Positionsbestimmung wie auch zur Umweltbeobachtung zu definieren and mit entsprechender Sensorik zu testen. Dabei soll die enge Zusammenarbeit der Antragsteller mit ihren vordenen Erfahrungen aus Geodäsie，Elektronik and Schemmenttheorie den entscheidenden Forschungsvorteil gegenüber and deren nationalen als auch internationalen Projekten erzielen.

项目成果

On distance estimation based on radio propagation models and outlier detection for indoor localization in Wireless Geosensor Networks

• DOI: 10.1109/ipin.2010.5647102
• 发表时间: 2010-11
• 期刊: 2010 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation
• 作者: A. Born;Mario Schwiede;R. Bill

sDLSne - Improved scalable Distributed Least Squares localization with minimized communication

sDLSne - 通过最小化通信改进可扩展的分布式最小二乘本地化

• DOI: 10.1109/pimrc.2010.5671924
• 发表时间: 2010
• 期刊: 21st Annual IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications
• 作者: Behnke;Salzmann;Timmermann
• 通讯作者: Timmermann

Reducing the Calculation for Precise Localization in Wireless Sensor Networks

减少无线传感器网络精确定位的计算量

• DOI: 10.1109/vetecs.2010.5494189
• 发表时间: 2010
• 期刊: 2010 IEEE 71st Vehicular Technology Conference

Combining scalability and resource awareness in Wireless Sensor Network localization

在无线传感器网络本地化中结合可扩展性和资源感知

• DOI: 10.1109/infcomw.2011.5928871
• 发表时间: 2011
• 期刊: 2011 IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS)
• 作者: Behnke;Salzmann;Timmermann
• 通讯作者: Timmermann