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Efficient Algorithms for Large Scale Dynamical Systems
大规模动力系统的高效算法
基本信息
- 批准号：9912415
- 负责人：
- 金额：$ 24.28万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：Continuing Grant
- 财政年份：2000
- 资助国家：美国
- 起止时间：2000-09-15 至 2004-08-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
This grant will develop novel high performance numerical algorithms and codes for critical problems in large dynamical systems. This includes reducing models to fewer degrees of freedom, better eigenvalue solvers, and parallel implementations. This project has applications ranging from control systems to electric power systems, circuit simulations, earth sciences (meterology, hydrology), and filtering.This is a joint project together with CCR-9912388 by Ahmed Sameh of Purdue University.
该基金将为大型动力系统中的关键问题开发新的高性能数值算法和代码。这包括将模型减少到更少的自由度，更好的特征值求解器和并行实现。这个项目的应用范围从控制系统到电力系统、电路模拟、地球科学（气象学、水文学）和滤波。这是普渡大学的Ahmed Sameh与CCR-9912388的联合项目。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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- DOI：
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- 影响因子：2.000
- 作者：
Kyle Gallivan;Paul Van Dooren - 通讯作者：
Paul Van Dooren
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- 批准号：
20J13997 - 财政年份：2020
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- 批准号：
1955981 - 财政年份：2020
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$ 24.28万 - 项目类别：
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